opencv条形码识别系统

1、基于数字图像处理的条形码识别（C#）

个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks其他其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（[url][/url]）中芯微摩托罗拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清华同方三星所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。要求：1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。 图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作

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2、您好，我想用opencv识别条形吗 是code128的 一幅图片有四个条形码 您那有代码吗？

识别不了的可能性很多，但从你这个条形码上看，问题出在制作的过程，这个条形码是错误的，所以根本无法识读，我在这边用了4种条码扫描枪都扫不出来，那就是这个条形码制作的问题。
下面是我用你的数据做出来的标准的条形码，你可以扫描一下 试试。。

3、python怎么识别条形码

一般思路是用Opencv解析条码图片，用NumPy做数值计算，中国区的条码是是EAN13条形码，找找这方面的资料吧，我也不是很清楚条码的编码解码规则，也没兴趣去深入了解。理解了规则，再动手去做编码解码的活，就很简单了，所以你要做的事就是：

用cv2载入图像，并转换成单通道图像，并解析图像。

跟据条码规则和图像解析结果，进行译码。

输出结果。

4、计算机怎样识别条形码？

通过收银机内泽码器或附加译码装置，在收银机中查找条形码对照目录库版，则可将该商品的销权价自动显示出来，实现商品单品管理（PriceLookup）。在库存管理中，采用条码自动识别系统对商品入库、统计、出库带来快速准确的管理效益。

商品条形码系统中最主要的设备是光电扫描器。光电扫描是利用光源系统，由光电转换器将光信号转换成电信号，并对电信号进行放大和整形，最后以二进制脉冲信号输出给泽码器。条形码译码器将扫描器输出的脉冲数字信号解释成收银机或计算机可识别的信号，并传输给收款机或计算机。一般商店使用时译码器可直接安装于收银机内，有些收据机本身具有解读条形译码的功能。

商品条形码系统已是国外连锁店必备的设施之一。国外商品条形码推行较早，没有条形码的商品是无法进入一般超级市场和百货店的。连锁店的商品条形码系统是其实现统一营运、快速进行信息处理和交流的基础，同时这种系统本身也在不断地更新。

5、条形码识别系统的组成和条形码简述

其实你找一找总会找到的，下面就是我从网上找的你看下。
条形码barcode是由宽度不同、反射率不同的条和空，按照一定的编码规则编制成的，条形码用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符，一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形。条形码识别系统的组成：为了阅读出条形码所代表的信息，需要一套条形码识别系统，它由条码扫描器、放大整形电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。
http://www.emicro.com.cn/view_news.asp?id=221我也是从上面看到的，只是感觉文章前面说的和你提出的问题相关性大，所以就选了前的一段，你要是想再深入了解自己可以去看看。你要是感觉我回答的还可以，就给点分吧，毕竟我也付出劳动力了。

6、谁知道计算机怎样识别条形码？

条形码自动识别系统的组成条形码自动识别系统一般由条形码自动识别设备、系统软件、应用软件等组成。条形码自动识别设备是包括扫描器、译码器、计算机和打印设备，以及显示器。条形码自动识别软件一般包括扫描器输出信号的测量、条形码码制及扫描方向的识别\逻辑值的判断，以及阅读器与计算机之间的数据通信等几部分。根据需要，一台计算机可配置多台阅读器终端，一台译码器也可以用若干个扫描器联网，形成一个数据采集网络。条形码印刷技术：条形码符号的印制质量将直接影响识别效果和整个系统的性能，因此必须按照印制标准，选择相应的印刷技术和设备，以便印制出符合规范的条形码符号。条形码符号印制载体、印刷涂料、印制设备、印制工艺和轻印刷系统的软件开发等都属于条形码印刷技术所要研究的内容

7、条形码如何识别？

以前大概是8000多，现在就不知道了！
条码是由宽度不同、反射率不同的条和空，按照一定的编码规则（码制）编制成的，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符．即条码是一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形．常见的条码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）组成的。
条码扫描器网首页--条码扫描器设备条形码技术知识
了解条形码识别原理（条码识别原理）
一、条码概述－条形码识别原理（条码识别原理）条码是由美国的N.T.Woodland在1949年首先提出的．近年来，随着计算机应用的不断普及，条码的应用得到了很大的发展．条码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。
条码是由宽度不同、反射率不同的条和空，按照一定的编码规则（码制）编制成的，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符．即条码是一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形．常见的条码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）组成的。
二、条码识别系统的组成－条形码识别原理（条码识别原理）
为了阅读出条码所代表的信息，需要一套条码识别系统，它由条码扫描器、放大整形电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。
由于不同颜色的物体，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜1后，照射到黑白相间的条码上时，反射光经凸透镜2聚焦后，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与白条和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电信号输出到放大整形电路．白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同．但是，由光电转换器输出的与条码的条和空相应的电信号一般仅10mV左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大．放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条码中的疵点和污点导致错误信号，在放大电路后需加一整形电路，把模拟信号转换成数字电信号，以便计算机系统能准确判读．整形电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息．它通过识别起始、终止字符来判别出条码符号的码制及扫描方向；通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目．通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度．这样便得到了被辩读的条码符号的条和空的数目及相应的宽度和所用码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条形符号换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条码辨读的全过程．

8、条形码的识别原理

条形码的识别原理 由于不同颜色的物体，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜1后，照射到黑白相间的条形码上时，反射光经凸透镜2聚焦后，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与白条和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电 信号输出到放大整形电路．白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同．但是，由光电转换器输出的与条形码的条和空相应的电信号一般仅10mV左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大．放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条形码中的疵点和污点导致错误信号，在放大电路后需加一整形电路，把模拟信号转换成数字电信号，以便计算机系统能准确判读．整形电路的脉冲数字信号 经译码器译成数字、字符信息．它通过识别起始、终止字符来判别出条形码符号的码制及扫描方向；通过测量脉冲数字电信号0、1的数目来判别出条和空的数目．通过测量0、1信号持续的时间来判别条和空的宽度．这样便得到了被辩读的条形码符号的条和空的数目及相应的宽度和所用码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条形符号换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条形码辨读的全过程．