专利分析技术分解

1、专利的分析方法有哪些

转知汇专利服务平台为您解答：

专利分析方法分为定量分析与定性分析两种。

定量分析又称统计分析, 主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析, 也就是通过专利文献上所固有的项目如申请日期、申请人、分类类别、申请国家等来识别有关文献, 然后将这些专利文献按有关指标如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等来进行统计分析, 并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释, 以取得动态发展趋势方面的情报。

定性分析也称技术分析, 是以专利说明书、权利要求、图纸等技术内容或专利的“质”来识别专利, 并按技术特征来归并有关专利并使其有序化, 一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。

通常情况下, 在进行专利分析时, 需要将定量分析与定性分析结合起来使用, 也就是将外表特征及内容特征结合起来进行分析, 才能达到较好的分析效果。

2、怎样分析一个完整专利？

你可以去欧洲专利局（或美国专利商标局）网站上检索本专利的同族专利，该网站上也有专利申请的中间文件，你可以通过中间文件看出本专利在申请过程中的修改、答复、审查意见等等，从而对本专利做全面了解，有利于进一步分析。

3、专利分析 内容是什么?

专利分析具体因方向不同有较大差异，如情报分析、预警分析……。
主要有原文分析、简单统计分析、以简单统计为基础的对比分析、动态矢量分析等；通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙、技术改进、技术综合和专利技术原理；按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析；对相关情况统计分析,了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、观察在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域；通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日) 和专利申请国进行组配统计获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析；从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析 ；专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向，对科学发展动向加以评价和预测；对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,进行技术发展趋势的评价；根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。

4、专利分析报告怎么写

专利分析(Patent Analysis)是竞争情报分析的重要形式之一，是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明以获得超越竞争对手优势为目的的企业竞争情报分析。随着信息技术的发展，专利查询变得相对简单，这使得专利分析更加成为了企业竞争情报的重要来源。专利分析报告则是专利分析的产物。

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5、专利数据库 专利分析是什么呀

专利数据库通常有两种，一种是国家与区域层面；一种是企业层面。
前者如中国专利数据库、美国专利数据库、欧洲局专利数据库。目的是为公众提供检索服务。
企业层面的专利数据库通常是企业根据自身实际需要，按照特定的技术主题建立的企业专利数据库，又称专利信息平台，目的主要有指导研发、监控技术发展、监控竞争对手、企业专利管理等等。
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专利分析是对特定技术或特定主题的专利进行分析、加工、整理，最后形成各种层次的专利图表。
专利分析一般分为专利基本面的分析和专利技术面的分析，基本面分析通过统计专利著录项目实现，技术面分析一般是通过专利标引来实现的，通过对专利文件进行阅读标引，技术归类，最后形成细致的技术分析统计。
专利分析也有两种，一种是政府实施的，一种是企业实施的。前者如日本专利局每年发布的行业专利分析报告，后者是企业按照特定技术或特定主题制定的，目的主要有指导项目立项、研发，掌握技术发展脉络，获悉热点技术，规避专利壁垒，寻找专利空白点进行研发布局，寻找基础性专利等等。
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详细资料你可以参考http://www.iprtop.com/pages/view/fn/hg_ztsjk/?tp=hg
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6、常用的专利信息分析方法有哪些

专利的分析方法有三种:专利图、定性分析和定量分析。
专利图是将专利信息加以整理、加工、分类、分析,然后形成一目了然的图形、表格、曲线。可根据不同的需要制成不同类型的专利图,通过不断的更新数据能及时观察其变化与发展趋势。
专利的定性分析主要指通过对专利信息的内容进行归纳、分析了解某一技术的当前状况以及未来前景的方法。由于专利信息在时间和空间上的高度分散,这就需要根据专利信息提供的各种著录数据,如国家、专利申请人、申请时间、授权时间等来围绕特定的研究主题进行专利信息的收集。


具体来说,定量分析方法主要有:󰀁时间序列法。即以时间为轴,将人、技术作为变量考察其随时间变化的规律。如将不同企业的专利件数与时序直线或曲线化,则可
以比较不同企业的技术开发能力。󰀁技术系数法。即通过测定特定技术领域的技术的量与质,调查该技术领域的技术开发动向。

7、什么是专利分析？为什么要进行专利分析？

我们在拿到一项专利的时候，需要对其进行专利分析，通过专利分析我们可以知道这项技术在行业内所处的地位是如何，而且还可以知道这一领域的前景如何，帮助专利的产业话更好的进行，那么什么是专利分析？我们就为大家解答这一重要问题。专利分析（Patent Analysis），即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提，更能为企业发展其技术策略，评估竞争对手提供有用的情报。因此，专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法，是企业竞争情报常用分析方法之一。专利分析的流程是什么？专利信息分析的具体工作，主要分为以上7个环节，即明确分析对象和目的、行业市场和技术调研、专利信息检索、数据处理、专利信息可视化、数据分析和项目验收。在大数据时代，让复杂的专利信息易于理解，挖掘分析出专利信息背后潜在的价值，可使企业在技术和市场竞争中掌握主动权，发挥专利情报的真正作用。专利信息分析的可视化能够实现专利信息有效、直观、快速的传递，提升企业专利管理的工作效率。所谓专利信息的可视化，也被称之为信息设计，数据可视化，旨在利用合理的设计方式分析并组织数据和信息，让数据、信息以合理的方式展现和传播。在作者看来，专利信息检索是专利信息可视化的基础，专利信息可视化是专利信息检索结果的表现形式。专利信息可视化用艺术的手法表现理性的思维，简而言之，就是借助图像化的手段，清晰有效的呈现专利信息分析、挖掘的成果，让枯燥无味的专利信息数据变得更为直观，让不懂专利的人可以读懂专利信息分析数据。为什么要进行专利分析？专利是世界上最大的技术信息源，据实证统计分析，专利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息资源远未被人们充分地加以利用。事实上，对企业组织而言，专利是企业的竞争者之间惟一不得不向公众透露而在其他地方都不会透露的某些关键信息的地方。因此，企业竞争情报的分析者，通过细致、严密、综合、相关的分析，可以从专利文献中得到大量有用信息，而使公众的专利资料为本企业所用，从而实现其特有的经济价值。