dsp专利申请

1、芯片公司排名前十

芯片公司排名前十：

1、英特尔公司

英特尔公司是最出色的计算机芯片公司之一，其提供的平台产品融合了各种组件和技术，包括微处理器和芯片组，独立SoC或多芯片封装。

产品：英特尔主要拥有以下产品-处理器，服务器产品，英特尔NUC，无线，以太网产品，内存和存储，芯片组和图形。

应用范围：云计算，游戏，内容创建，高性能计算和人工智能，信任安全性和隐私，高效的设计和编程，连接性和通信以及内存和存储。

创新/技术：英特尔在全球拥有40,000多项专利。英特尔正在致力于跨计算和通信的新兴创新，例如5G网络，自动驾驶，区块链，感官，预期计算，神经形态计算和量子计算。

全球市场：公司总部位于美国加利福尼亚，业务遍及11个国家，拥有11万多名员工。

2、高通

高通公司是一家从事无线行业技术开发和商业化的半导体公司。

产品：5G，人工智能，蓝牙，调制解调器RF系统，处理器和Wi-Fi。

应用范围：音频，汽车，相机，工业和商业，移动计算，网络，智能手机，智能城市，智能家居，可穿戴设备和XR / VR / AR。

技术/创新：高通公司拥有惊人的140,000项专利和5G技术的专利申请。它正在研究5G和无线技术，人工智能，扩展现实（XR）和大学关系。

全球市场：高通公司总部位于美国圣地亚哥，在30个国家/地区拥有130个办公地点，拥有39,000多名员工。

3、美光科技

美光科技公司是计算机存储器和计算机数据存储（包括动态随机存取存储器，闪存和USB闪存驱动器）的生产商。

产品：他们提供三类产品-内存（DRAM，NAND，NOR闪存），存储（存储卡和SSD）和高级解决方案（3D xPoint，高级计算，Authenta安全性和Hetro内存存储引擎）。

应用范围：5G，汽车，客户端，消费者，工业物联网，移动，网络和服务器。

技术/创新：美光在其整个历史中已贡献了近44,000项专利。它创造了世界上最先进的DRAM处理技术，美光的X100 NVMe SSD –最快的NoSQL数据库，可提高AeroSpike的性能。

全球市场：美光科技公司总部位于美国博伊西，在17个国家/地区拥有43个办事处，拥有34,000名员工。

4、德州仪器公司

德州仪器（TI） 是一家全球半导体公司，致力于为工业，汽车，个人电子产品，通信设备和企业系统等市场设计，制造，测试和销售模拟和嵌入式处理芯片。

产品：TI的主要产品包括放大器，音频，时钟和定时，数据转换器，管芯和晶片服务，DLP产品，接口，隔离，逻辑，微控制器（MCU）和处理器，电机驱动器，电源管理，射频和微波，传感器，空间和高可靠性，开关和多路复用器，无线连接以及计算器和教育技术。

技术/创新：公司在全球拥有45,000项专利。他们正在与Cobots和Machine Learning一起为电动汽车的无线电池管理系统创建新的解决方案。

应用：它们在工业领域（航空航天和国防，网格基础设施，医疗，照明等），汽车，通信设备，企业系统，个人电子产品，安全性和物联网等领域具有应用程序。

全球市场：TI在全球拥有14个生产基地，拥有10个晶圆厂，7个组装和测试工厂，以及多个凸块和探针工厂，拥有30,000名员工。该公司总部位于美国达拉斯。

5、英伟达公司

Nvidia Corporation是一家技术公司，主要为游戏行业设计和制造图形处理单元（GPU）而闻名。

产品：Nvidia提供的产品包括图形卡，笔记本电脑，G-sync显示器和GEFORCE NOW云计算游戏。

应用：公司开发了基于GPU的深度学习，以使用人工智能解决诸如癌症检测，天气预报，自动驾驶汽车，竞争性游戏，专业可视化，深度学习，加速分析和加密货币挖掘等问题。

创新/技术：Nvidia拥有7,300项专利资产。

它已经成功开发了诸如企业与开发人员（CUDA，IndeX，Iray，MDL），游戏（GameWorks，G-syncBattery Boost），架构（Ampere，Volta，Turing）和行业技术（AI计算，深度学习，ML）的技术。

它正在研究3D深度学习，应用研究，人工智能和机器学习，计算机图形学，电子竞技，医学，网络等。

全球市场：NVIDIA总部位于美国圣塔克拉拉，在28个国家/地区拥有57个办事处，拥有9,100名员工。

6、AMD

AMD （ Advanced Micro Devices）是一家全球半导体公司，致力于开发高性能计算和可视化产品，以解决世界上一些最棘手和最有趣的挑战。

产品：台式机和移动处理器，业务系统处理器，服务器处理器，图形卡，Pro Graphics，服务器加速器，嵌入式图形，嵌入式图形和嵌入式合作伙伴目录。

应用：AMD专注于本能和身临其境的计算，以及该技术如何释放机器学习和其他高性能计算应用程序的能力，以应对重要的全球性挑战，包括医疗，教育，制造，科学研究和安全性。

技术/创新：它在全球拥有8000项已发布的专利。它正在研究高性能计算（HPC），高级内存技术，低功耗和机器智能等领域。

全球市场：AMD总部位于美国圣塔克拉拉，在23个国家/地区设有38个办事处，在全球拥有11,400多名员工。

7、ADI

ADI公司在设计，制造和营销几乎所有类型的电子设备中使用的高性能模拟，混合信号和数字信号处理（DSP）集成电路（IC）方面处于世界领先地位。

产品：ADI公司提供广泛的产品组合，包括放大器，模拟功能，A / D转换器（ADC），音频和视频产品，时钟和定时，D / A转换器（DAC），高速逻辑和数据路径管理。

工业以太网，接口与隔离，功率监控，控制与保护，光通信与传感，电源管理，处理器与微控制器，射频与微波，传感器与MEMS以及开关与多路复用器。

应用范围：ADI公司按航空航天与国防，汽车，建筑技术，通信，消费者，数据中心，能源，医疗保健，工业自动化，测量仪器和测量以及安全与监视等细分市场提供相关技术和解决方案。

技术/创新：它在全球拥有超过47,000项专利。它一直在研究3D飞行时间（ToF），5G，A 2 B音频总线，网络安全，GaN（氮化镓），物联网（IoT），探测器（LIDAR）解决方案，MEMS开关，OtoSense，雷达系统， RadioVerse，RF领导者，传感器接口和SmartMesh。

全球市场：总部位于美国诺伍德，在30多个国家/地区拥有15,900名员工。

8、安森美半导体

安森美半导体是基于半导体的解决方案的领先供应商，提供全面的产品组合，包括节能连接，传感，电源管理，模拟，逻辑，定时，分立和定制设备。

产品：存储器，音频/视频ASSP，接口，标准逻辑，微控制器，离散和驱动器电源管理，定时和信号调理，隔离和保护设备，放大器和比较器，传感器，宽带隙电源模块，连接性，光电，定制代工服务，SoC，SiP和定制产品。

应用范围：用于航空航天和国防，汽车，工业和云电力，物联网，医疗和个人电子产品。

技术/创新：安森美半导体正在从事汽车，物联网（IoT），创新以及工业和云电源领域的研究。

全球市场：总部位于美国亚利桑那州，在24个国家/地区拥有74个办事处，拥有34,000名员工。

9、微芯科技

Microchip Technology是工业，汽车，消费，航空航天和国防，通信和计算市场上智能，连接和安全的嵌入式控制解决方案的领先提供商。

产品：微控制器和微处理器，模拟，航空航天和国防，放大器和线性，时钟和定时，数据转换器，嵌入式控制器和超级I / O，铸造服务，FPGA和PLD，高速网络和视频，接口和连接性。

LED驱动程序和背光，内存，电源管理，以太网供电，安全IC，传感器，智能能源/计量，存储，同步和计时系统，触摸和手势以及无线连接。

应用范围：它们用于医疗，航空航天与国防，音频与语音，汽车，电池管理，CAN，显示器，计算，以太网，物联网，照明，计量，USB，无线与网络，家用电器等领域。

技术/创新：他们一直致力于汽车应用的高端电流检测放大器，汽车以太网音频视频桥接（AVB）的第一个全集成解决方案，以太网交换机，机器学习和超大规模计算基础设施以及三模式存储控制器。

全球市场：Microchip总部位于美国钱德勒，在28个国家/地区拥有67个办事处，拥有18,000多名员工。

10、Xilinx公司

Xilinx Inc.是一家技术公司，主要是可编程逻辑器件的供应商。该公司发明了现场可编程门阵列。正是半导体公司创造了第一个无晶圆厂制造模型。

产品：设备（ACAP，FPGA和3D IC，SoC，MPSoC和RFSoC），评估板和套件（评估板，SoM），加速器（数据中心加速器卡，计算存储，SmartNIC和Telco），以太网适配器（8000系列）以太网，X2系列以太网），软件开发工具（Vitis软件平台，Vitis AI）。

硬件开发，嵌入式开发，核心技术（3D IC，配置解决方案，连接性，设计安全性，DSP，以太网，ML，内存，RF采样）和加速的应用程序。

应用范围：航空航天与国防，汽车，广播与Pro A / V，消费电子，数据中心，仿真与原型设计，工业，医疗保健/医疗，测试与测量，有线与无线通信。

技术/创新：它拥有4400项专利，主要针对高端现场可编程门阵列（FPGA）。目前，它正在研究高级设计流程，异构多核体系结构，网络处理，信号处理以及嵌入式系统和FPGA中的高级应用程序。

全球市场：Xilinx总部位于美国圣何塞，在8个国家/地区拥有12个办公地点，拥有5000多名员工。

2、单片机或DSP写的电机调速程序能够申请软件著作权吗

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3、请问DSP是什么

数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。

4、学DSP，FPGA，ARM，哪个更有前途

1、这世界真是疯了，貌似有人连FPGA原理是什么都不知道就开始来学习FPGA了。

2、DSP就
是一个指令比较独特的处理器。它虽然是通用处理器，但是实际上不怎么“通用”。技术很牛的人可以用DSP做一台电脑出来跑windows，而实际上真正这
么干的肯定是蠢材。用DSP做信号处理，比其他种类的处理器要厉害;用DSP做信号处理之外的事情，却并不见长。而且信号处理的代码一般需要对算法很精通
的人才能真正写好。数据结构里面的时间复杂度和空间复杂度在这里是一把很严酷的尺子。

3、FPGA只不过披着软件的外衣，实际上是硬
件。FPGA内部有两层相对独立的电路。使用者“编码->编译”后生成一个映像，这个映像作用于第一层电路。这层电路之际上就是一个0，1的开关矩
阵，这个开关矩阵用来控制第二层工作电路，将第二层工作电路配置成一个相应的处理器。理论上FPGA可以配置成任何需要的处理器，而实际上为了尽量少出
bug，FPGA开发都使用已经开发好的“库文件”，也就是把人家能稳定工作的电路图拿过来。因此，对大多数FPGA开发者来说，FPGA内部有几个核基
本上只能从库文件里面选——除非你有能力自己设计核心内部的电路和核间总线——ram和rom也是用宏来配置，自己只需要改改外部的专用电路和接线方式等
等。甚至外部的专用电路都有库文件，搭个积木就完事了。玩FPGA真正挣钱的人是做积木的人，你原创几个积木并且能申请专利，迫使人家给你交专利费，那你这辈子可以衣食无忧了。

4、FPGA区别于ASIC设计属于硬件设计的范畴，ASIC是硬件全定制，FPGA是硬件半定制。具体来说：ASIC整个电路都由设计师设计的，用多少资源设计多少资源，一般多用于产品设计。而FPGA资源事先由厂商给定，例如Altera、Xilinx等都提供不同系列的FPGA芯片，设计师可以在给定资源下做硬件设计开发。

5、DSP主要用于处理信号、事先算法，特点是多级流水，可以加快数据处理的速度，开发环境主要是C语言。可以说DSP应用的范围更专。DSP的设计，可以理解为软件设计，设计师不需要太了解DSP的结构。

6、DSP原意就是指数字信号处理，只不过DSP芯片由于主要功能是实现数字信号处理，实现各种算法，所以简称为DSP(数字信号处理器);FPGA一样可以做DSP(数字信号处理)，就意味着可以用FPGA做硬件设计来实现DSP芯片的功能，当然，相比较专业的DSP芯片、成本太高。

7、现在除了FPGA和DSP之外还有一个近几年热门的产品：ARM。ARM主要应用与手持设备和嵌入式产品，几乎笼罩了90%的市场份额。可以说ARM开发也偏向于软件开发，设计者主要是讲Wince系统或者Linux系统移植到ARM开发平台上，然后做各种软件应用开发。

5、DSP是啥意思？

DSP（digital singnal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，源源超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色

DSP既是Digital Signal Processing的缩写(数字信号处理的理论和方法)或者是Digital Signal Processor(用于数字信号处理的可编程微处理器)的缩写。我们所说的DSP技术,则一般指将通用的或专用的DSP处理器用于完成数字信号处理的方法和技术。

DSP的有以下特点：

DSP处理器采用哈佛结构和改进的哈佛结构。

哈佛结构就是将程序代码和数据的存储空间分开,各有自己的地址和数据总线。之所以采用哈佛结构，是为了并行进行指令和数据处理,从而可以大大地提高运算的速度。为了进一步提高信号处理的效率,在哈佛结构的基础上，又加以改善。使得程序代码和数据存储空间之间可以进行数据的传输,称为改善的哈佛结构。

采用流水技术。

流水技术是将各指令的各个步骤重叠起来执行。DSP处理器所采用的将程序存储空和数据存储空间的地址与数据总线分开的哈佛结构，为采用流水技术提供了很大的方便。

为了提高DSP处理器的运算速度,它们无例外地设置了硬件乘法器，以及MAC(乘并且累加)一类的指令。

DSP处理器都为DMA单独设置了完全独立的总线和控制器，这是和通用的CPU很不相同，其目的是在进行数据传输是完全不影响CPU及其相关总线的工作。

在DSP处理器中，设置了专门的数据地址发生器来产生所需的数据地址。数据地址的产生与CPU的工作是并行的，从而节省CPU的时间，提高信号的处理速度。

DSP处理器为了自身工作的需要和外部环境的协调工作。往往都设置了丰富的外设。如时钟发生器。定时器等。

定点DSP处理器和浮点DSP处理器。定点DSP中经常要考虑溢出问题，在浮点DSP基本上可以不考虑。与定点DSP处理器相比，浮点DSP处理器的速度更快，尤其是作浮点运算。在实时性要求很到的场合。往往考虑浮点DSP处理器。而浮点DSP处理器的价格比较高，开发难度更大。

DSP的用途

2000主要用于控制：供电，光网络等。5000则是通讯和静态图像处理：视频产品，数字无线电等。而6000是数字通信和图像处理：移动通信，打印机，数字扫描仪等。

6、dsp是什么品牌衣服啊！？真TM个性

dsp含义解释之二：“单身派”的拼音首字母缩写 　 “提到耐克、阿迪，大家自然就想到运动;我们要让dsp成为单身文化的代名词。” 20岁的大二男生杨锐对自己创建的“单身派”服装充满信心。 今年3月，他在网上看到一组数据：全国的剩男、剩女超过6000万人。但目前市场上还没有一款表现剩男、剩女文化的产品。于是，杨锐萌生了创立“单身派”服装品牌的想法。而要倡导单身快乐、自由、个性的生活方式，他首先想到了文化T恤衫。 他的目标是将“单身派”打造成中国“单身文化”领域的第一品牌。现在他已经向国家工商总局提交了注册“dsp”商标的申请。申请成功后，他将以“dsp”为依托，开发时装，注册公司，走正规化经营。

7、DSp是什么意思啊？

DSP是需求方平台的意思，全称Demand Side Platform。

它以精准营销为核心理念。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。DSP传入中国，迅速在国内成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一，dsp将要成为SEM后的一个广告模式。

需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台，广告网络，供应方平台，甚至媒体的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。

(7)dsp专利申请扩展资料：

相关术语：

1、RTB（Real Time Bidding，实时竞价）

定义：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站或移动应用上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。

2、SSP（Supply-Side Platform，供应方平台）

定义：供应方平台能够让媒体主也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。通过这一平台，媒体主希望他们的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。

3、Ad Exchange（广告交易平台）

定义：一个开放的、能够将媒体主和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。交易平台里的广告存货并不一定都是溢价库存，只要媒体主想要提供的，都可以在里面找到。

4、DMP（Data-Management Platform，数据管理平台）

定义：数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。

5、DPP (Demand Promise Platform ，需求保证平台）

定义：数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售方式的各方数据管理、更方便的使用第三方数据，增强需求方对所有这些数据的理解，但是同时可以保证对方的需求，按照“UEEI”模式来保证完成需求方的指标，并使用户能够获得所要的结果。

8、国家地质实验测试中心

截至2014年底，在职职工133人，具有博士学位的33人、硕士学位的45人，大学本科38人，大专及以下17人。在职专业技术人员中，具有正高级职称的21人、副高级职称的34人、中级职称的52人，初级及以下人员23人，工人3人。入选国土资源杰出青年科技人才培养计划1人，中国地质调查局“青年地质英才”培养计划1人。内设6个职能处室、6个专业研究室；有1个部级重点实验室、2个局级和院级重点实验室、1个局级业务中心。中国地质学会岩矿测试技术专业委员会、中国计量测试学会地质矿产实验测试专业委员会、全国国土资源标准化技术委员会地质矿产实验测试分技术委员会等学术组织挂靠在中心。

在研项目102项，其中科技部项目9项（含国际合作2项），国家自然科学基金项目22项，公益性行业科研专项课题24项，地调计划项目2项、工作项目20项、工作内容10项，基本科研业务费项目15项，横向项目1项。以第一单位研制国家一级标准物质19个，行业标准方法4项，中国地质调查局标准1项，获得发明专利3项，实用新型专利1项。以第一单位共发表论文39篇，其中国际SCI/EI检索论文10篇，中文SCI/EI检索论文5篇，中文核心期刊论文21篇，出版专著2部。

领导班子由4人组成：主任、党委书记庄育勋，副主任吴淑琪、罗立强，副主任、纪委书记沈建明。

主任、党委书记庄育勋（右二），副主任吴淑琪（左二），副主任罗立强（右一），副主任、纪委书记沈建明（左一）

年度重要科研成果

波谱—能谱复合型X射线荧光光谱仪的研发与产业化。结合目标仪器的特点，制定了一整套独具特色并行之有效的研发技术路线，克服了复杂结构件的精密加工、异型真空腔体（分析室）的精密铸造及其表面处理等一系列技术难题。完成了仪器核心部件——组合型高纯冷却水系统、分光室、限光器、过滤片、准直器、晶体切换、样品交换、真空保持及调试工装的设计制作；利用DSP输出PWM波形，分别设计了恒温和真空系统的控制电路和变频器电压调节电路，完成了精度最佳在±0.05ºC以内的智能恒温控制系统制作；完成了系统的数据结构设计，为波谱和能谱复合测量的数据处理、元素分布分析的数据处理等设计，建立了相应的模型，建立了X射线荧光光谱分析的数据库构架；完成了大功率高压发生器和高精度测角仪的样机加工，达到设计要求。基本完成了整机中主要部件和配套组件以及系统结构装置的设计和制作，即将进行样机的组装和调试工作。项目在研发过程中申请发明专利1项，实用新型专利2项，发表相关论文10篇，培养硕士研究生2名。

仪器搭建现场

分光室实物图

测角仪调试现场

高压发生器实物图

重要金属单矿物及同位素关键技术实验测试方法研究。该项目共由6个专题，32个课题组成，项目总经费2381万元。2014年5月完成验收。在重要金属单矿物和黑色岩系等实验测试新技术、同位素地质分析测试关键技术、元素形态与有机污染物分析、海洋与陆地油气勘察急需实验技术、矿产勘察现场快速分析与仪器研发、地矿分析方法和标准物质研制技术规范几方面取得了一系列的创新性成果，具有先进性和实用性，在地质、资源与环境领域得到了广泛应用。共发表论文71篇，取得发明专利1项、实用新型专利6项、外观专利1项、软件著作权1项。培养博士生11名、硕士生9名。

技术标准研发取得重要成果。研制国家一级标准物质16种，分别为：三江源土壤成分分析标准物质5种（编号：GBW07476～GBW07480）、北极海洋沉积物成分分析标准物质1种（编号：GBW07481）、矽线石成分分析标准物质3种（编号：GBW07843～GBW07485）、土壤中有机氯农药和多氯联苯成分分析标准物质6种（编号：GBW07469～GBW07474）；制定地质矿产行业标准4项，为生态地球化学评价动植物样品分析方法第1部分至第4部分（编号：DZ/T0253.1-2014～DZ/T0253.4-2014）；制定中国地质调查局标准1项，名称为地下水污染调查评价样品分析质量控制技术要求（编号：DD 2014-15）。这些技术标准有力地促进了地质实验测试技术发展，有效地指导和规范了地质实验测试技术工作，对促进地质矿产资源勘查和管理起到积极作用。其中青藏高原三江源土壤成分分析系列国家标准物质，定值成分多达73项，量值准确可靠，可满足三江源地区生态地球化学调查评价对样品测试结果的有效性、可比性及可溯源性的要求，同时还可作为三江源环境地球化学基线标准使用，为青藏高原世界屋脊、三江源中国水塔等生态脆弱区矿产资源勘查和开发、生态环境研究提供了有效的技术支撑。青藏高原三江源土壤成分分析标准物质、北极海洋沉积物成分分析标准物质，与项目组之前研制的南极海洋沉积物成分分析标准物质（编号GBW07357）相联合，标志着我国初步形成极地地球化学标准物质体系。

重金属离子识别光学传感器研究成果显著。能选择性识别重金属和过渡金属离子的光学传感器由于简便适用、灵敏度高等特点在环境科学和生命科学领域广泛的需求与应用。性能优良的光学传感器是构建重金属离子光学检测技术的基础。因此，光学传感器的发展一直受到国内外学者的广泛关注。国家地质实验测试中心王晓春副研究员在国家自然科学基金项目支持下，长期致力于化学传感器领域的研究，并取得了显著的成果。该研究团队以罗丹明B作为荧光母体，肼基作为桥联剂，间二硝基苯作为响应基团设计合成了一种能长波长、高选择性、高灵敏度的检测Cu2+的光学传感器N-（2，4-二硝基苯基）-罗丹明B酰肼。该传感器本身无颜色和荧光，但可以选择性地与Cu2+离子发生显色和荧光打开反应，体系由无色变为粉红色，且产生明显的荧光信号。2倍当量的其他共存离子并不能引起体系的紫外和荧光信号改变。吸光检测和荧光检测的灵敏度分别为7.3×10-9m 和1.1×10-9m，大大提高了对Cu2+离子的检测灵敏度和选择性，达到国际同行先进水平。该成果申请国家发明专利“N-（2，4-二硝基苯基）-罗丹明B酰肼及其制备方法与应用”于2014年获得国家知识产权局授权（专利号ZL 201210323481.0）。

光学传感器DNPRH的化学结构

目前，已报道的大部分传感器分子的发射波长较短（紫外可见光区），不能有效避免基体效应和自发荧光的干扰，尤其在应用于重金属离子的细胞成像时极易受到光致漂白效应影响，荧光寿命很短。针对上述问题，该课题组又发展了一种Si-罗丹明B类光学传感器—Si-罗丹明B内硫酯（简称为Si-RBS）。Si-RBS的发射波长处于近红外区域（687nm），有效避免了背景荧光的干扰和光致漂白效应影响。Si-RBS能选择性识别Hg2+离子，其他共存离子对Hg2+的识别几乎无干扰。利用Si-RBS对Hg2+进行荧光检测的检出限达到2.48×10-10m。该研究成果申请国家发明专利1项（专利申请号201410424312.5）。

光学传感器DNPRH对Cu2+的紫外吸收（A）和荧光（B）检测的灵敏度

光学传感器DNPRH对Cu2+的紫外吸收（A）和荧光（B）选择性

光学传感器Si-罗丹明B内硫酯的化学结构

9、有谁知道TI能否申请DSP开发板吗？

不能。TI卖开发板。
样片可以申请，已经算是大方的了。