vc条形码识别
1、VC++两个条码扫描枪同时插在一台电脑上如何对应区分
改用串口条码枪，很容易开发。
用USB或者PS2，难度非常大，要做底层DDK，你搞不定的。
另外有个歪门邪道，你可以试试，条码枪设置不同的条码前缀字符。传入后，先检测这个，
加以区别。
2、关于网页上的验证码，用VC怎么做识别
using System;
using System.IO;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Text;
using System.Collections;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
public partial class GenerateCheckCode : System.Web.UI.Page
...{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
...{
string chkCode = string.Empty;
//颜色列表，用于验证码、噪线、噪点
Color[] color =...{ Color.Black, Color.Red, Color.Blue, Color.Green, Color.Orange, Color.Brown, Color.Brown, Color.DarkBlue };
//字体列表，用于验证码
string[] font =...{ "Times New Roman", "MS Mincho", "Book Antiqua", "Gungsuh", "PMingLiU", "Impact" };
//验证码的字符集，去掉了一些容易混淆的字符
char[] character =...{ '2', '3', '4', '5', '6', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'R', 'S', 'T', 'W', 'X', 'Y' };
Random rnd = new Random();
//生成验证码字符串
for (int i = 0; i < 4; i++)
...{
chkCode += character[rnd.Next(character.Length)];
}
Bitmap bmp = new Bitmap(100, 40);
Graphics g = Graphics.FromImage(bmp);
g.Clear(Color.White);
//画噪线
for (int i = 0; i < 10; i++)
...{
int x1 = rnd.Next(100);
int y1 = rnd.Next(40);
int x2 = rnd.Next(100);
int y2 = rnd.Next(40);
Color clr = color[rnd.Next(color.Length)];
g.DrawLine(new Pen(clr), x1, y1, x2, y2);
}
//画验证码字符串
for (int i = 0; i < chkCode.Length; i++)
...{
string fnt = font[rnd.Next(font.Length)];
Font ft = new Font(fnt, 18);
Color clr = color[rnd.Next(color.Length)];
g.DrawString(chkCode[i].ToString(), ft, new SolidBrush(clr), (float)i * 20 + 8, (float)8);
}
//画噪点
for (int i = 0; i < 100; i++)
...{
int x = rnd.Next(bmp.Width);
int y = rnd.Next(bmp.Height);
Color clr = color[rnd.Next(color.Length)];
bmp.SetPixel(x, y, clr);
}
//清除该页输出缓存，设置该页无缓存
Response.Buffer = true;
Response.ExpiresAbsolute = System.DateTime.Now.AddMilliseconds(0);
Response.Expires = 0;
Response.CacheControl = "no-cache";
Response.AppendHeader("Pragma", "No-Cache");
//将验证码图片写入内存流，并将其以 "image/Png" 格式输出
MemoryStream ms = new MemoryStream();
try
...{
bmp.Save(ms, ImageFormat.Png);
Response.ClearContent();
Response.ContentType = "image/Png";
Response.BinaryWrite(ms.ToArray());
}
finally
...{
//显式释放资源
bmp.Dispose();
g.Dispose();
}
}
}
使用方法如下：
新建名为 GenerateCheckCode.aspx 的文件，将上述代码拷贝到代码文件 GenerateCheckCode.aspx.cs
在需要验证码的地方放置语句 <asp:Image ID="img1" runat="server" ImageUrl="~/GenerateCheckCode.aspx" /> 即可。
3、谁用C++或VC写过识别二维码
1、二维码有很多种标准，可以控制存储数据的信息量，也可以控制容错的数据量[使得部分污损的二维码可以被正常读取。通常的做法是调用二维码设计方提供的组件，如果是自己生成二维码，应该可以生成可以看起来很像的东西。
2、例程：
<pre name="code" class="cpp">int Fb_QrDisp(int iPenX,int iPenY,QRcode*pQRcode)
{
T_PixelDatasg_tOriginPixelDatas;
T_PixelDatasg_tZoomPixelDatas;
//intiZoom;
inti;
g_tOriginPixelDatas.iWidth= pQRcode->width;
g_tOriginPixelDatas.iHeight=pQRcode->width;
g_tOriginPixelDatas.iLineBytes=g_tOriginPixelDatas.iWidth;
g_tOriginPixelDatas.aucPixelDatas= pQRcode->data;
/*
if(pQRcode->version <= 1)
{
iZoom= 2;
}
else
{
iZoom= 2;
}
g_tZoomPixelDatas.iWidth = pQRcode->width*iZoom;
g_tZoomPixelDatas.iHeight=pQRcode->width*iZoom;
g_tZoomPixelDatas.iLineBytes=g_tZoomPixelDatas.iWidth;
g_tZoomPixelDatas.aucPixelDatas= malloc(g_tZoomPixelDatas.iWidth* g_tZoomPixelDatas.iHeight);
if(g_tZoomPixelDatas.aucPixelDatas== NULL)
{
printf("g_tZoomPixelDatas->aucPixelDatasmalloc failed\n");
return-1;
}
PicZoom(&g_tOriginPixelDatas,&g_tZoomPixelDatas);
#if 0
printf("g_tZoomPixelDatas.iWidth=%d,g_tZoomPixelDatas.iHeight=%d\n", g_tZoomPixelDatas.iWidth,g_tZoomPixelDatas.iHeight);
for(i=0;i<(g_tZoomPixelDatas.iWidth*g_tZoomPixelDatas.iHeight);i++)
{
printf("0x%x,",g_tZoomPixelDatas.aucPixelDatas[i]);
}
printf("\n");
#endif
*/
Disp_FixelPic(iPenX,iPenY,&g_tZoomPixelDatas);
return 0;
}
因为stmf429运行起来后内存不够，这里不用申请内存再扩充放大二维码数据的方法，而是直接描点。所以这里注释掉了放大部分
e) 紧接着调用Disp_FixelPic根据qrcode进行描点
</pre><pre name="code" class="cpp"><pre name="code" class="cpp">void Disp_FixelPic(int iPenX,int iPenY,PT_PixelDatas ptPixelDatas)
{
int i=0,j=0;
GUI_SetBkColor(GUI_WHITE);
GUI_Clear();
GUI_SetPenSize(1);
for(i=0;i<ptPixelDatas->iHeight;i++)
{
for(j=0;j<ptPixelDatas->iWidth;j++)
{
if(ptPixelDatas->aucPixelDatas[i*ptPixelDatas->iHeight+j]&0x01)
{
//lcd_pixel_show(j+iPenX, i+iPenY,0x00);
GUI_SetColor(GUI_BLACK);
GUI_FillRect(j*8+iPenX, i*8+iPenY,j*8+8+iPenX, i*8+8+iPenY);
}
else
{
GUI_SetColor(GUI_WHITE);
//lcd_pixel_show(j+iPenX, i+iPenY, 0xffffff);
//GUI_DrawPoint(j*8+iPenX, i*8+iPenY);
GUI_FillRect(j*8+iPenX, i*8+iPenY,j*8+8+iPenX, i*8+8+iPenY);
}
}
}
}
这里注释掉了原lcd描点函数，而是采用了stemwin提供的矩形填充函数
f) 编译运行，能看到LCD显示出二维码。至此移植完毕
void Disp_FixelPic(int iPenX,intiPenY,PT_PixelDatas ptPixelDatas)
{
int i=0,j=0;
GUI_SetBkColor(GUI_WHITE);
GUI_Clear();
GUI_SetPenSize(1);
for(i=0;i<ptPixelDatas->iHeight;i++)
{
for(j=0;j<ptPixelDatas->iWidth;j++)
{
if(ptPixelDatas->aucPixelDatas[i*ptPixelDatas->iHeight+j]&0x01)
{
//lcd_pixel_show(j+iPenX,i+iPenY,0x00);
GUI_SetColor(GUI_BLACK);
GUI_FillRect(j*8+iPenX, i*8+iPenY,j*8+8+iPenX, i*8+8+iPenY);
}
else
{
GUI_SetColor(GUI_WHITE);
//lcd_pixel_show(j+iPenX,i+iPenY, 0xffffff);
//GUI_DrawPoint(j*8+iPenX, i*8+iPenY);
GUI_FillRect(j*8+iPenX, i*8+iPenY,j*8+8+iPenX, i*8+8+iPenY);
}
}
}
}
4、vc++怎么识别键盘扫描码啊？
原代码不多了 楼上讲的是正解 自己写个动态连接库吧 比较容易 在网络上有下载 有原代码也不好贴啊
5、安利维C片上是什么字母?
安利专卖店原价销售的产品都是有产品识别的条形码的，这个条形码最大的作用就是可以对这个产品有唯一的身份识别，同时也可以追踪到产品销售购买的信息，换言之，是用谁的安利卡买的，通过安利公司的销售管理系统都可以查得出来。
正是因为如此，许多在网络上打折销售国产安利产品的，都会对产品上的条形码进行处理，否则很容易就会被安利公司的业务督导部门查出违规出货的责任人。
通过这一点，也可以明白一点，原价购买的产品肯定有条形码，但是打折的国产安利产品大多数都不会有条形码，除非是囤货过多的直销员，对从事安利直销没有了长远打算，急于清仓套现，但这类产品一般都是临期占多数。
1.美国本土的部分产品里面会放上磁条，写着：do not eat。
2.每种保健品条形码下都有一个SKU号，它是产品的代号，拿钙片为例，美国本土钙片为A-5880，无任何前缀或后缀，中国的为A-5880-CH，加拿大的为A-5880-C，马来西亚的为A-4251-M。但有个别产品比较特殊，比如香港蛋白粉，桶身上编码 AA-0145-MK，而不是hk，不过要注意的是：美国的产品孕妇儿童（比如：有糖得力，铁片，儿童多宝）都是安全盖子的，卵磷脂ve是普通旋转盖子的，但是网站上的图片是易揭盖子的，就此曾经问过公司，解释是：图片是实物图片，只是做为参照，在网页中也注明了，图片仅供参考。这给国内的销售人员带来不少麻烦，好在这样的产品不多。香港的产品外包装是非常具有人性化的包装，很多产品上面有不干胶的标签，顾客如果分装到其他瓶中，可以拿吹风机将即时贴揭下，方便顾客分装。
认完了包装，改说到里面的产品了，之前网上有很多种版本的纽崔莱产品鉴别说明，说可以通过颜色和味道辨别。
安利纽崔莱的产品是不加任何的防腐剂和色素的，正是因为不添加防腐剂和色素，才会使产品的色泽会因为批次的不同而有差别，纽崔莱的产品有几十个品种，原材料的种植以及生产的环境的不同，都会在纽崔莱产品的成品中以色泽的差别来表现出来。因此根据产品的颜色来区分是否正品是不科学的。关键还是选择到有保障的商家出购买。凭个人使用经验以及体验来判断。
6、网上买的vc咀嚼片和ve软胶囊，条形码可以扫描，有信息，注册了，那这种产品怎么辨别是不是真的？
vc和ve都有官网
官网里面有一个正版识别系统
你按照识别系统所需要的信息去产品寻找
7、vc浏览器如何扫描条形码
第一步.在UC浏览器右上方角落有一个框框，点击它。
第二步.把您想要扫描的二维码，条形码，对准手机中间扫描即可。
第三步.如果您想要扫描的二维码是以照片形式存在您的手机里您可以点击相册功能选择您想要扫描的二维码即可。
8、如何用VC++实现直接调用条码打印机，可以实现直接打印
条码打印机是一种专用的办公设备，主要可以打印条形码不干胶标签，pvc，水洗布等材质。
在用户选择了条码打印机之后，商家会维保一年到两年的，也可以签订延保协议，所以你咨询的条码打印机的技术问题是在供应商技术及售后范围内的。
9、基于数字图像处理的条形码识别（C#）
个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks其他其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（[url][/url]）中芯微摩托罗拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清华同方三星所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。要求：1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。 图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作
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