戴文渊创业

1、如何评价传统媒体核心人物的不断离职

“互联中国是一道开胃菜，主菜就是人工智能”。网络董事长李彦宏说出这句比喻的一天后，负责网络主菜的“主厨”吴恩达（AndrewNg）离职了。三月二十二日，网络首席科学家吴恩达在英文自媒体平台Medium及微博Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己即将从网络离职，开启自己在人工智能领域的新篇章：在美国专注于他喜欢且中国的新领域孵化和探索。值得一提的是，吴恩达在此前接受采访时曾不止一次感慨，现在人工智能最大的问题就是“机会太多，但人才太少”。对网络而言，吴恩达的离开不仅意味着网络损失了一名人工智能领域的顶尖人才，也意味着网络高层再次经历人事震荡。今年一月，前微软全球执行副总裁陆奇加入网络任职总裁和COO时，包括首席科学家吴恩达带领的人工智能技术团队、高级副总裁王劲携无人驾驶事业部、搜索公司总裁向海龙、技术体系和新兴业务群组总裁张亚勤、高级副总裁朱光携金融业务群组，统一都向陆奇汇报。不到三个月的时间，上述网络高管中，负责无人驾驶事业部的王劲“离岗休养”，吴恩达则宣布即将离职。伴随着他的离职，网络进一步调整人工智能相关业务，包括NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（深度学习研究院）、Speech（语音）、BigData（大数据）等在内的网络核心技术将进一步深度整合，组成网络AI技术平台体系（AIG），任命网络副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，向陆奇汇报。二0一四年三月的某一天，在美国PaloAlto喜来登酒店的泳池边上，时任网络深度学习研究院（IDL）常务副院长的余凯和吴恩达有过一次长谈，力邀这位在人工智能和机器学习领域国际上的权威学者中国网络。二0一四年5月，吴恩达正式加入网络，担任网络公司首席科学家，负责网络研究院的领导工作，尤其是网络大脑计划。吴恩达也被视作是网络在硅谷和人工智能的标志性人物。二0一5年初，吴恩达加入网络半年多时，网络曾在硅谷举行过一场“BIG演讲”，当时有参会的技术人士告诉记者，美国的技术人才们可能并不太了解网络，但人人都知道AndrewNG（吴恩达），因为有太多人在他的公开课项目Coursera上学习，再加上他斯坦福大学的教学背景，是网络在硅谷招揽人才的好名片。在网络内部，一位技术方面人士则评价，吴恩达总是有他对领域的独到见解，而且很有领导的才能。作为人工智能的“布道者”之一，吴恩达还出现在网络世界大会上，并给开发者带来三个“礼物”：全语音输入键盘；开放网络深度学习平台及开放网络大脑平台。从中不难看出，在人工智能领域，网络希望作为技术输出的角色，为企业和开发者提供技术支持。不过，在网络大力延揽了一批人工智能顶尖人才、发展人工智能业务的同时，也在经历一定的人才流失。当年曾力邀吴恩达中国网络的网络IDL副院长余凯已离职并创立地平线机器人公司。除此之外，近年来包括网络“少帅”顾嘉唯、网络IDL主任架构师黄畅，最年轻的网络高级科学家戴文渊、网络最年轻T一0工程师楼天成等重要人才或被挖角，或自己创业人工智能公司。而格灵深瞳CEO赵勇则对此评价：“吴恩达当年从谷歌离职，或许是他认为作为华人在一家中国公司能产生更大的影响力。而今天他从网络辞职，说明网络这个平台，并没有满足他在人工智能领域的期待和野心。具体的原因只有内幕人士才会了解。网络今天的人工智能布局已经很大也很深了，不会因为一个人的离开而逊色。”对于吴恩达的下一步，网络在回应中透露他将在美国专注于他喜欢且中国的新领域孵化和探索。此外还有业界传闻称，他或中国他夫人参与创立的人工智能公司Drive.ai，该公司主要致力于通过工具包将普通汽车变为无人车。

2、百度吴恩达离职是怎么回事？

3月22日，百度首席科学家吴恩达在英文自媒体平台Medium及微博Twitter等个人社交平台发布公开信，宣布自己即将从百度离职，开启自己在人工智能领域的新篇章：在美国专注于他喜欢且擅长的新领域孵化和探索。

值得一提的是，吴恩达在此前接受采访时曾不止一次感慨，现在人工智能最大的问题就是“机会太多，但人才太少”。对百度而言，吴恩达的离开不仅意味着百度损失了一名人工智能领域的顶尖人才，也意味着百度高层再次经历人事震荡。

伴随着他的离职，百度进一步调整人工智能相关业务，包括NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（深度学习研究院）、Speech（语音）、Big Data（大数据）等在内的百度核心技术将进一步深度整合，组成百度AI技术平台体系（AIG），任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，向陆奇汇报。

3、人工智能“泡沫论”从业者仍存“盲人摸象”误区？

“是个人上来都谈人工智能，我都不好意思说我们是在做真正的人工智能了。”12月18日，在2018网易经济学家年会论坛上，一位人工智能从业者发出这样的慨叹。

在人工智能发展的历史上，2017年无疑将会被铭记。这一年，人工智能成为聚光灯下的宠儿，收获了鲜花和掌声，不过，和此前大火的虚拟现实、共享经济一样，泡沫化质疑也随之而来。

论坛上，多家国内人工智能“领头羊”企业一方面忙于澄清外界对AI（人工智能）的认知误区，另一方面则对于大量资本涌入致人工智能泡沫化的质疑予以回击。旷视科技首席科学家孙剑认为，与前两次人工智能出现泡沫相比，这次人工智能领域商业化的进程落地是扎实的，融资的钱也主要用作战略发展。

第四范式创始人兼CEO戴文渊向包括《每日经济新闻》在内的媒体表示，目前AI公司拿到的所有的钱加起来远远低于AI每年给行业创造的价值，“我认为（AI领域投资）是完全没有泡沫，甚至还要再涨两三个数量级”。

●从业者仍存“盲人摸象”误区

60年内，AI第三次火了。这一点可以从A股人工智能龙头科大讯飞的股价中略窥一二。根据wind数据统计，截至12月18日收盘，科大讯飞股价已较年初上涨117.5%。而前瞻研究院统计数据显示，2017年1月~7月，中国人工智能行业共发生181起融资事件，达到亿元级的融资项目有37次，其中10亿元以上的项目有3次。

在论坛主持人、乌镇智库理事长张晓东看来，用“三十年河东，三十年河西”来形容人工智能今昔处境恐怕最为贴切。计算机领域内的三类人分为研究理论的、研究系统的和研究AI的，30年前，张晓东在美国留学时前两者都瞧不起研究AI的，但如今前两者大多涉足AI研究。

不过，多位业内人士在论坛中提出，业界内外对AI的理解存在误区，从而高估或低估了AI。孙剑认为，通过媒体的宣传以及AlphaGo对战柯洁的事件，让大家觉得人工智能已经很快就到了，但实际上学术界认为人工智能还有很多基本问题都没有解决。

在商业推广上，不正确评估的现象更加严重。“（过去提出）用人工智能技术帮助公司提供8倍的收益，对方说你这是忽悠的吧？骗人的吧？到今天就不一样了，我还没去，他们可能就对人工智能感兴趣。我说提升8倍的时候，对方说这个不够，还要更多。”戴文渊举例道。

中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光认为，即便是业内对AI也存在“盲人摸象”误区，理解也是片面的，“大家都没有一个全局的观念，因为没有一个人能够在这样一个时间点把所有的事情都搞得非常清楚。”这使得从业者不自觉地过度泛化理解，比如把AlphaGo的技术泛化到其他的问题上去。

另外，戴文渊认为，外界存在将人工智能与人的智能建立联系的误区，认为人工智能未来就是会达到或者超过人的智能的一种能力，但其实人的大脑工作原理和机器大脑的工作原理是不一样的，“因为这两个是不同的物种，每一个物种都按照他更擅长的方式工作”。

●AI融资额“还要再涨两三个数量级”

中国的互联网经过多年孕育，出现了BAT三大巨头，人工智能作为炙手可热的领域，已被给予厚望。“在未来的5~10年，不排除在座的企业里面就有未来人工智能的BAT。”有与会者在论坛中表示。

一方面是从业者和投资者的雄心勃勃，另一方面则是“泡沫化”隐忧。科大讯飞董事长刘庆峰近日表示，过去一段时间，许多创业公司存在纯粹炒作人工智能概念的现象。随着人工智能领域竞争的加剧，这些光靠概念的公司将会陆续倒闭。人工智能要想发展，应该拒绝神话。

刘庆峰说：“技术有进步并不代表马上可以大规模产业化应用，概念导入到梦幻起来，再到泡沫破灭，谁坚持下来谁才可以往前，所以一定要有这样一个心态，我们认为人工智能一定拒绝神话，脚踏实地，强调应用是硬道理。”

大量的资本注入是不是意味着泡沫？对此，多位业内人士均给出否定回答。“前两次是人工智能泡沫，这次不是泡沫，最大的不同是这次商业化的进程落地与前两次比起来都是扎扎实实的。”孙剑表示。值得一提的是，其所在的旷视科技在10月31日完成C轮融资，融资额达到4.6亿美元，刷新了世界范围内AI领域的融资记录。

同样在融资额上掀起一轮又一轮高潮的还有移动出行，如今共享单车领域正就两大头部企业是否合并争执不休，但多位AI业内人士在论坛上强调AI与共享出行不同。

“（AI与共享出行的）不同是碎片化特别严重，碎片化指的是需求不是特别标准，不是做一个东西之后，其他的马上都可以跟上去用了。”山世光举例道，即使细化到人脸识别这个领域，细分的话也会有十几种不同的场景，每一种场景可能都需要积累不同的数据，甚至算法要进行相应的改变，因此人脸识别领域由多家公司同时做仍存在很大可能性。

此外，戴文渊指出，不同于共享出行领域企业，AI公司不是账上的现金越多竞争力就更强，“比融资金额更重要的就是，你拿谁的钱，怎么拿钱，以及怎么去整合资源”。

在AI领域融资额和所创造的价值上，戴文渊认为，现在AI公司拿到的所有的钱加起来远远低于AI公司每年给行业创造的价值，甚至“不是一两个数量级的问题”，“我们去服务客户创造的利润，少则几个亿，多则上百亿，这些和我们现在融到的钱，和我们的估值比起来真的不算什么”。

戴文渊认为，单看一家公司可能会存在泡沫，甚至会倒闭，但是“这个行业，我认为是完全没有泡沫，甚至还要再涨两三个数量级”。

4、人工智能横扫围棋界，用来炒股怎么样

“阿尔法狗”只是人工智能的一个缩影。那么下一步会不会出现一只具有强大人工智能的“炒股狗”呢？人工智能专家戴文渊说，金融证券领域将成为人工智能下一步“攻占”的对象：“我认为，看一个行业会不会有人工智能进入，就是两个条件，一个是数据，一个是价值。所以我们为什么会预测金融领域会成为人工智能下一个要进入的行业，主要是看这两个前提条件。”
其实，一个让很多人感到吃惊的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。而实际上，人工智能的种子也早已播撒在了金融证券领域。尤其在证券领域里，“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。
去年上半年，国外就有创业公司将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的人工智能引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。从这个意义来说，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易等简单操作。

5、你如何看待写着区域赛铜牌的简历？

Adam D’Angelo ，2004年WF银牌，加州理工4.0的绩点毕业，曾经担任facebook的CTO和VP，后来去创办Quora，现在是CTO和联合创始人
谢家华(Tony Hsieh)，哈佛大学，1993年WF冠军。目前是美国最大的鞋类电商Zappos的CEO
Percy Liang，MIT，2002年WF亚军，现在Stanford担任Assistant Professor，NLP领域的大神
Nikolai Durov，2000年2001年两次WF冠军，SPbSU，读了计算机和数学两个PhD，wiki上介绍的头衔为数学家（Nikolai Durov），曾经是VK的lead developer，后来创建了Telegram。
王小川，清华大学，区域赛金奖，入围总决赛（成绩不详），目前是搜狗CEO
刘汝佳，SRbGa，清华大学硕士毕业，WF 银牌，现在尔宜居，http://www.qeyj.com/
李益明，lympanda，清华大学，WF银牌，现在上海Google
黄亮，黑书合作者之一，上海交通大学，现在City University of New York做AP
李浩源，WF铜奖，北京大学，是著名分布式内存计算框架Spark的开发者和维护者。
陈丹琦，清华大学，WF银牌，现在Stanford读PhD
楼天城，两次WF亚军，清华大学博士毕业，现在Google MTV
金斌，WF冠军、亚军各一次，上海交通大学本科毕业，现在Google德国
Petr，WF亚军两次，现在Google
戴文渊，WF冠军，上海交通大学，前百度科学家，目前加入了华为诺亚方舟实验室。
唐文斌，WF银牌，清华大学硕士毕业，现在创业，face++，主要做人脸识别方面的技术
朱泽园，WF亚军，清华大学，现在在MIT读博，论文围观：Zeyuan Allen-Zhu
周源，WF亚军，清华大学，现在MIT（顾昱洲注：周源现在头衔是Instructor，相当于博士后），简历围观：http://math.mit.e/~yuanzhou/Yuan%20Zhou.pdf
杜仲轩，WF入围，POJ前管理员和开发者，北京大学，现在创业，hihocoder
陈鸿，WF入围，福州大学，现在Google MTV
胡浩，WF入围，杭州电子科技大学，现在Google上海
尹庆，WF入围，华东理工大学，现在在创业，触龙公司，游戏，著名的有《捕鱼达人》、《幻想精灵》
王前闯，WF入围，四川大学，锤子科技最早的一批技术开发人员。
傅立超，区域赛铜奖，东华大学，版刷选手，现在在Google上海。
李翔昊，区域赛金奖，北京航空航天大学，曾担任北航ACM教练，人人公司，大街网，现在在创业。
唐巧，区域赛金奖，北京师范大学，现在在粉笔科技，从事猿题库的开发，是国内知名的iOS技术达人。
刘兰峥，区域赛冠军，国防科大 ，WF36名，北京某总部 苦逼写代码
杜睿，区域赛冠军，国防科大 ，WF36名，现在在酒泉卫星发射中心
任雪亮，WF入围，moonlight131，东北师范大学，目前在某中学 or 小学 or 幼儿园当老师。
戴振阳，WF入围，北京邮电大学，现在MTV找工作中。
陈立杰，WF铜牌，清华大学，现在挂大雾