医疗AI创新

1、人工智能如何推动互联网医疗产业发展？

目前，5G和人工智能技术依旧是互联网医疗发展中的根本性的需求，在医疗方面，5G起到把医疗终端设备互联的作用，人工智能实现控制和管理，促进互联网医疗模式提质升级。5G把终端跟网络连接起来，可以极大地提高信息传递的容量和效率，和云端更紧密的结合，通过仪器设备互联、全息投影技术，实现立体化、智能化的远程会诊。另外，人工智能技术的引入，使得诊断能力大幅度提高，为患者创造了更加人性化的医疗环境和沟通模式，有助于缓解医护人员紧张问题。

2、医疗AI有什么作用？

人工智能助力辅助诊断
事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。

对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
基因分析和精准医疗
当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。
精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、网络大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。

人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。
人工智能仍然代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。
人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。

3、人工智能赋能医疗，它到底会从哪些方面推动人类医疗的进步?

1.人工智能会发现错误。2.人工智能可以帮助治疗罕见疾病。3. 人工智能将协助手术。4. 人工智能可以预测疾病。

4、腾讯计划打造的医疗与人工智能，为何能被称为“救命的AI”

数字医疗专家乔尔·杜德利分享了人工智能、大数据在医疗领域的应用。杜德利团队于今年6月发现了阿尔茨海默病的新可能成因，他期待通过数据的积累，未来做出突破。他说：“我的梦想就是所有的诊所、病人都能够连结在一起，我们可以进行信息的分享。”人工智能解决多领域难题 腾讯打造“救命的AI”

人工智能，是本次大会探索的前沿科学重点之一。中国脑计划领军人物、中科院神经科学研究所所长蒲慕明在全力推动AI与脑科学的融合发展。他说：“未来人工智能要进一步发展的话，就需从脑科学得到启发，包括机器学习的过程，怎么从脑启发的这个概念来设计新的计算模式，新的类似人脑的神经元结构的器件、芯片，甚至是机器人。”

腾讯首席探索官网大为也介绍了腾讯在“人工智能+医疗”领域的进展——打造“救命的AI”。他说：“我们在很多领域开发人工智能，但是我们的激情在于，能够用人工智能推进医疗的发展。我们非常关心人的健康，我们有很大的激情希望能够优化大家的生活方式。”

发布于2017年8月的“腾讯觅影”是腾讯首款AI医学影像产品，目前已构筑起两项核心能力：利用AI医学影像分析，实现食管癌、糖尿病视网膜病变、乳腺癌等疾病的早筛；以及利用AI辅诊引擎，对700多种疾病风险进行预测诊断。2017年11月，科技部宣布，依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。截至2018年7月，腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务超百万患者，提示高风险病变15万例。

5、AI的出现给医疗行业带来了哪些利弊？

AI的出现给医疗行业带来了很多的好处，比如说可以给患者提供一些方便服务，而且也可以使患者在就医时节省一定的时间，同时也可以减轻医生的负担，而且也可以解决一些琐碎的工作；但是这个技能也会带来一定的弊端，比如说会使很多人失业，同时也会危害到人的地位。

6、北京冬奥会上智慧医疗有怎样创新？

为了更好地进行科学防疫，为了冬奥会的顺利进行，我国组织科技防疫技术攻关，通过专家论证、现场测试等形式，在体温监测、环境消毒、病原体检测、食物运输等多个环节，进行了多项新兴科技成果的应用。

1、气溶胶新冠病毒检测系统

该系统可以在每半小时到一小时的检测周期中，出具气溶胶检测结果，从而迅速便捷地发现首都体育馆内是否有气溶胶阳性物质存在，通过实时检测场馆空气，第一时间排除病毒，降低感染风险。

2、穿戴式医疗级智能设备

为了给场馆人员以及奥运健儿进行更加精准、便携的体温监测，我国研发出了一款穿戴式医疗级智能体温计。这也是我国目前最小、最精准的可穿戴式连续智能测温设备。

它的大小如同创可贴一般，测温精度可达0.05°C，单次充电可供连续测温 10 天以上。运动员只需要把体温计像“创可贴”一样贴在皮肤上，就能在手机软件上实时获取自己的体温。

3、各种AI智能机器人

消毒机器人对整个场馆进行病毒的消杀；无接触配送机器人在各个场馆内迅速转移着食物和必要的物料；物流机器人借助着“激光+视觉”自动避障导航策略，进行主题路线的制定，在场馆内完成物品的运输；智能巡检机器人协同工作人员对重点保障点位进行不间断巡视，从而保证可靠供电，这也是电力团队首次应用数字化指挥模式；颁奖机器人，为冬奥健儿颁奖，增添了来自于科技的趣味。

4、智能移动方舱

智能移动方舱，在不足20平方米的方舱室内，可以实现颌面创伤CT扫描、冻伤产热复温、心肺诊疗监测3项功能集成。还可用于发现伤情、快速查体、转运救护、出具报告等多项医疗服务。在测试赛现场，冰球场上的运动员从受伤到在这里完成诊疗，时间不会超过10分钟。

其基于5G的应急智慧救援平台及救援单兵设备、运动损伤辅助诊断系统、智能专家推荐系统及智慧调度平台等系统平台，通过人工智能、大数据等科技力量，助力冬奥智慧医疗服务保障工作，更好地为2022年北京冬奥会和冬残奥会保驾护航。

这就是北京冬奥会上的智慧医疗，“以5G、AI、云计算、物联网为代表的新技术的出现，为实现‘科技冬奥’提供了关键技术支撑，同时也为创新应急医学保障新模式提供了现实操作范例。”

7、当前中国AI医疗处于高速发展期，AI+医疗，未来将会如何发展？

勿论什么医疗如果没有科学医学的指导都是天方夜谭。

8、人工智能医疗的兴起给人们的生活带来了哪些便利？

人工智能医疗得兴起，给人们带来了很多便利，比如可以网上预约挂号，也可以网上缴费，打印票据，省的来回奔波。