opencv10條形碼
1、做基於OPencv的車牌識別，需要車牌字元模板特徵值，用十五個數字來代替漢字或字元的那種，例子問題補充里
這個數字特徵可以自己算
用不同方向，不同階的 矩 組成
2、opencv里下面的代碼，使用python如何實現？ Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect);
>>> from PIL import Image
>>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>> xsize,ysize=f.size
>>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200)
>>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>>
這樣可以么？我猜測你是要根據坐標類切割圖片，這個python用pil包做圖片切割的方法。有問題可以追問。
3、如何在win10上安裝opencv
1，我的環境：
操作系統：Windows 10 64位
IDE: Visual studio Community 2015（此版本免費，基本功能都有，夠用）
OpenCV： OpenCV 3.0 for windows（下載地址：http://opencv.org/）
2，首先安裝好VS 和 OpenCV，OpenCV的安裝其實就是把官方下載的exe解壓的自己制定目錄。
3，配置OpenCV相關的環境變數，安裝完成後在系統的環境里找到「Path」，編輯並在後邊加入自己的OpenCV目錄，如： 「;D:\opencv\build\x86\vc12\bin」
4，新建一個C++的win32控制台項目
5，修改項目的相關配置。具體為：項目--屬性-- 配置屬性--VC++ 目錄
--Include path(包含目錄)：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
--Lib path（庫目錄）：
D:\opencv\build\x86\vc12\lib
D:\opencv\build\x86\vc12\staticlib
--鏈接器--輸入--附加依賴項：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
6，完成上述步驟，環境基本就可以使用了，此時新建一個cpp文件來運行我們的第一個demo。由於我也是新手，所以網上隨手找個一個項目：
cpp] view plain print?
//顯示圖像文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "IMG_0897.JPG";
const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一個程序";
//從文件中讀取圖像
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//創建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中顯示圖像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按鍵事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
4、您好，我想用opencv識別條形嗎 是code128的 一幅圖片有四個條形碼 您那有代碼嗎？
識別不了的可能性很多，但從你這個條形碼上看，問題出在製作的過程，這個條形碼是錯誤的，所以根本無法識讀，我在這邊用了4種條碼掃描槍都掃不出來，那就是這個條形碼製作的問題。
下面是我用你的數據做出來的標準的條形碼，你可以掃描一下 試試。。
5、opencv代碼求助（探測攝像頭中紅色圓形 並標注）
static const int R=2;
static const int G=1;
static const int B=0;
IplImage *src = cvLoadImage("E:/test.png");
cvShowImage("s",src);
IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
cvSet(dst,cvScalar(0,0,0));
for (int h=0;h<src->height;h++) {
unsigned char* prgb=(unsigned char*)src->imageData+h*src->widthStep;
unsigned char* pdst=(unsigned char*)dst->imageData+h*dst->widthStep;
for (int w=0;w<src->width;w++) {
if (prgb[R]>=200&&prgb[G]>0&&prgb[G]<50&&prgb[B]>0&&prgb[B]<50)
{
memcpy(pdst,prgb,3);
}
prgb+=3;
pdst+=3;
}
}
IplImage *gray = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,1);
cvCvtColor(dst,gray,CV_BGR2GRAY);
cvThreshold(gray,gray,50,255,CV_THRESH_BINARY);
cvSmooth(gray,gray,CV_GAUSSIAN,5,5);
cvShowImage("red",gray);
CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage();
double fMinCircleGap = gray->height / 10;
CvSeq *pcvSeqCircles = cvHoughCircles(gray, pcvMStorage, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, fMinCircleGap);
int i;
for (i = 0; i < pcvSeqCircles->total; i++)
{
float* p = (float*)cvGetSeqElem(pcvSeqCircles, i);
cvCircle(src, cvPoint(cvRound(p[0]), cvRound(p[1])), cvRound(p[2]), CV_RGB(0, 255, 0), 3);
}
cvShowImage("result",src);
6、幫忙解釋一下opencv代碼，看不懂，希望每句都解釋一下，謝謝啦！
這些代碼都解釋的這么好了，為什麼還需要解釋呢。
void CBgCutSystemDlg::DetectObject( IplImage* img) //對話框的檢測目標的函數
{
CvSize size = cvSize(img->width,img->height); //獲取參數img的圖像寬高
CvMemStorage *stor=NULL; //創建內存空間的指針
IplImage* tmp_s=cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_8U, 1 ); //創建單通道的8點陣圖像
IplImage *curimg=cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_8U, 1 ); //創建單通道的8點陣圖像
CvSeq *tmp_cont; //創建序列的指針
double timestep = clock()/100.; // 定義時間戳
IplImage* imgpyr = cvCreateImage( cvSize((size.width & -2)/2, (size.height & -2)/2), 8, 1 ); //創建imgpyr的圖像指針，是降采樣的金字塔圖像
CvFont font;
cvInitFont(&font,CV_FONT_HERSHEY_DUPLEX ,0.6f,0.6f,0,2,CV_AA);
/*先進行數據的初始化,取第10幀，因為前面的幀有可能不是背景是黑色的這樣更保險，也就是認為10幀以後是正常的*/
if( nFrmNum==10 )
{
if (buf)//buf應該是緩存的圖像，不知道在哪裡定義的，應該是全局的圖像指針
cvReleaseImage( &buf); //釋放圖像
buf = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_8U, 1 ); //重新定義buf為單通道的圖像
cvZero( buf ); //清空圖像緩存
cvCvtColor( img, buf, CV_BGR2GRAY ); //將傳遞的圖像信息傳遞給buf，這里才知道img是3通道的彩色圖像
} else if(nFrmNum>10) {//如果超過了10幀做什麼處理？
7、python怎麼識別條形碼
一般思路是用Opencv解析條碼圖片，用NumPy做數值計算，中國區的條碼是是EAN13條形碼，找找這方面的資料吧，我也不是很清楚條碼的編碼解碼規則，也沒興趣去深入了解。理解了規則，再動手去做編碼解碼的活，就很簡單了，所以你要做的事就是：
用cv2載入圖像，並轉換成單通道圖像，並解析圖像。
跟據條碼規則和圖像解析結果，進行解碼。
輸出結果。
8、opencv 紅色的rgb分別多少
光看RGB值很難把紅色提取出來，建議轉到HSV顏色空間。因為opencv 的H范圍是0~180，紅色的H范圍大概是
(0~8)∪(160,180)
S飽和度很重要，一般是大於一個值,S過低就是灰色（參考值S>80)，
V就亮度，過低就是黑色，過高就是白色(參考值220>V>50)
PS：用cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV)即可轉換
9、opencv 2.1.10 和opencv 2.4.11的區別
opencv2.4.10可以使用1.0版本的 1、下載軟體 下載OpenCV-2.4.0，雙擊解壓到%opencv%（凡是出現%opencv%的地方均替換為你自己opencv的路徑全名
10、為什麼編譯opencv超過10個gb
編譯opencv超過10個gb的原因如下
配置選項，能幫助編譯者確定哪些功能模塊需要編譯，哪些不需要編譯，同時能控制整個編譯文件的大小，如果默認配置選項的話，編譯文件可能會超過10G。
OpenCV是一個基於Apache2.0許可（開源）發行的跨平台計算機視覺和機器學習軟體庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。