專利分析技術分解

1、專利的分析方法有哪些

轉知匯專利服務平台為您解答：

專利分析方法分為定量分析與定性分析兩種。

定量分析又稱統計分析, 主要是通過專利文獻的外表特徵來進行統計分析, 也就是通過專利文獻上所固有的項目如申請日期、申請人、分類類別、申請國家等來識別有關文獻, 然後將這些專利文獻按有關指標如專利數量、同族專利數量、專利引文數量等來進行統計分析, 並從技術和經濟的角度對有關統計數據的變化進行解釋, 以取得動態發展趨勢方面的情報。

定性分析也稱技術分析, 是以專利說明書、權利要求、圖紙等技術內容或專利的「質」來識別專利, 並按技術特徵來歸並有關專利並使其有序化, 一般用來獲得技術動向、企業動向、特定權利狀況等方面的情報。

通常情況下, 在進行專利分析時, 需要將定量分析與定性分析結合起來使用, 也就是將外表特徵及內容特徵結合起來進行分析, 才能達到較好的分析效果。

2、怎樣分析一個完整專利？

你可以去歐洲專利局（或美國專利商標局）網站上檢索本專利的同族專利，該網站上也有專利申請的中間文件，你可以通過中間文件看出本專利在申請過程中的修改、答復、審查意見等等，從而對本專利做全面了解，有利於進一步分析。

3、專利分析 內容是什麼?

專利分析具體因方向不同有較大差異，如情報分析、預警分析……。
主要有原文分析、簡單統計分析、以簡單統計為基礎的對比分析、動態矢量分析等；通過檢索競爭對手企業的專利說明書,對其進行仔細閱讀、認真分析來掌握競爭對手新產品新技術的開發特點,包括尋找空隙、技術改進、技術綜合和專利技術原理；按照專利發明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻的數量分別進行統計分析；對相關情況統計分析,了解各國科技進步的現狀、技術研究興趣或熱點的轉移情況、在一定程度上摸清當前技術發明人的注意力以及該項技術領域發展的去向、觀察在某一技術領域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領域；通過對專利統計中專利分類號、專利權人、專利申請日(授權公布日) 和專利申請國進行組配統計獲得各種統計信息,然後對這些統計信息進行分析；從技術領域、產品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業申請專利的技術動態和特性,從而比較企業的技術開發趨勢和方向。主要形式有:企業在不同年度、不同技術領域中技術開發比較,不同科研選題的比較、不同企業不同科研選題比較,各種因素之間的回歸分析 ；專利文獻除反映科學技術的量變關系外,還隱含著科技發展的方向，對科學發展動向加以評價和預測；對專利文獻引用參考文獻的現象進行分析研究,揭示其數量特徵和內存規律,進行技術發展趨勢的評價；根據專利文獻在國際發明分類表中的分散性,在某專題文獻資料的地理分布、研究內容等進行排列組合和分析研究,從中預測世界上創造發明活動最活躍的國家以及側重研究的領域等。

4、專利分析報告怎麼寫

專利分析(Patent Analysis)是競爭情報分析的重要形式之一，是指跟蹤、研究、分析某一領域及競爭對手的專利發明以獲得超越競爭對手優勢為目的的企業競爭情報分析。隨著信息技術的發展，專利查詢變得相對簡單，這使得專利分析更加成為了企業競爭情報的重要來源。專利分析報告則是專利分析的產物。

您是想要什麼方面的專利分析報告呢？問題不詳細無法給您精確的答案哦

5、專利資料庫 專利分析是什麼呀

專利資料庫通常有兩種，一種是國家與區域層面；一種是企業層面。
前者如中國專利資料庫、美國專利資料庫、歐洲局專利資料庫。目的是為公眾提供檢索服務。
企業層面的專利資料庫通常是企業根據自身實際需要，按照特定的技術主題建立的企業專利資料庫，又稱專利信息平台，目的主要有指導研發、監控技術發展、監控競爭對手、企業專利管理等等。
——————————————————————————————————
專利分析是對特定技術或特定主題的專利進行分析、加工、整理，最後形成各種層次的專利圖表。
專利分析一般分為專利基本面的分析和專利技術面的分析，基本面分析通過統計專利著錄項目實現，技術面分析一般是通過專利標引來實現的，通過對專利文件進行閱讀標引，技術歸類，最後形成細致的技術分析統計。
專利分析也有兩種，一種是政府實施的，一種是企業實施的。前者如日本專利局每年發布的行業專利分析報告，後者是企業按照特定技術或特定主題制定的，目的主要有指導項目立項、研發，掌握技術發展脈絡，獲悉熱點技術，規避專利壁壘，尋找專利空白點進行研發布局，尋找基礎性專利等等。
————————————————————————————————————————
詳細資料你可以參考http://www.iprtop.com/pages/view/fn/hg_ztsjk/?tp=hg
這里的資料很全的，還有圖形演示，免費的專利資料庫挺好用的

6、常用的專利信息分析方法有哪些

專利的分析方法有三種:專利圖、定性分析和定量分析。
專利圖是將專利信息加以整理、加工、分類、分析,然後形成一目瞭然的圖形、表格、曲線。可根據不同的需要製成不同類型的專利圖,通過不斷的更新數據能及時觀察其變化與發展趨勢。
專利的定性分析主要指通過對專利信息的內容進行歸納、分析了解某一技術的當前狀況以及未來前景的方法。由於專利信息在時間和空間上的高度分散,這就需要根據專利信息提供的各種著錄數據,如國家、專利申請人、申請時間、授權時間等來圍繞特定的研究主題進行專利信息的收集。


具體來說,定量分析方法主要有:󰀁時間序列法。即以時間為軸,將人、技術作為變數考察其隨時間變化的規律。如將不同企業的專利件數與時序直線或曲線化,則可
以比較不同企業的技術開發能力。󰀁技術系數法。即通過測定特定技術領域的技術的量與質,調查該技術領域的技術開發動向。

7、什麼是專利分析？為什麼要進行專利分析？

我們在拿到一項專利的時候，需要對其進行專利分析，通過專利分析我們可以知道這項技術在行業內所處的地位是如何，而且還可以知道這一領域的前景如何，幫助專利的產業話更好的進行，那麼什麼是專利分析？我們就為大家解答這一重要問題。專利分析（Patent Analysis），即對專利說明書、專利公報中大量零碎的專利信息進行分析、加工、組合，並利用統計學方法和技巧使這些信息轉化為具有總攬全局及預測功能的競爭情報，從而為企業的技術、產品及服務開發中的決策提供參考。專利分析不僅是企業爭奪專利的前提，更能為企業發展其技術策略，評估競爭對手提供有用的情報。因此，專利分析是企業戰略與競爭分析中一種獨特而實用的分析方法，是企業競爭情報常用分析方法之一。專利分析的流程是什麼？專利信息分析的具體工作，主要分為以上7個環節，即明確分析對象和目的、行業市場和技術調研、專利信息檢索、數據處理、專利信息可視化、數據分析和項目驗收。在大數據時代，讓復雜的專利信息易於理解，挖掘分析出專利信息背後潛在的價值，可使企業在技術和市場競爭中掌握主動權，發揮專利情報的真正作用。專利信息分析的可視化能夠實現專利信息有效、直觀、快速的傳遞，提升企業專利管理的工作效率。所謂專利信息的可視化，也被稱之為信息設計，數據可視化，旨在利用合理的設計方式分析並組織數據和信息，讓數據、信息以合理的方式展現和傳播。在作者看來，專利信息檢索是專利信息可視化的基礎，專利信息可視化是專利信息檢索結果的表現形式。專利信息可視化用藝術的手法表現理性的思維，簡而言之，就是藉助圖像化的手段，清晰有效的呈現專利信息分析、挖掘的成果，讓枯燥無味的專利信息數據變得更為直觀，讓不懂專利的人可以讀懂專利信息分析數據。為什麼要進行專利分析？專利是世界上最大的技術信息源，據實證統計分析，專利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息資源遠未被人們充分地加以利用。事實上，對企業組織而言，專利是企業的競爭者之間惟一不得不向公眾透露而在其他地方都不會透露的某些關鍵信息的地方。因此，企業競爭情報的分析者，通過細致、嚴密、綜合、相關的分析，可以從專利文獻中得到大量有用信息，而使公眾的專利資料為本企業所用，從而實現其特有的經濟價值。