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戴文淵創業

發布時間: 2022-07-15 10:09:57

1、如何評價傳統媒體核心人物的不斷離職

「互聯中國是一道開胃菜,主菜就是人工智慧」。網路董事長李彥宏說出這句比喻的一天後,負責網路主菜的「主廚」吳恩達(AndrewNg)離職了。三月二十二日,網路首席科學家吳恩達在英文自媒體平台Medium及微博Twitter等個人社交平台發布公開信,宣布自己即將從網路離職,開啟自己在人工智慧領域的新篇章:在美國專注於他喜歡且中國的新領域孵化和探索。值得一提的是,吳恩達在此前接受采訪時曾不止一次感慨,現在人工智慧最大的問題就是「機會太多,但人才太少」。對網路而言,吳恩達的離開不僅意味著網路損失了一名人工智慧領域的頂尖人才,也意味著網路高層再次經歷人事震盪。今年一月,前微軟全球執行副總裁陸奇加入網路任職總裁和COO時,包括首席科學家吳恩達帶領的人工智慧技術團隊、高級副總裁王勁攜無人駕駛事業部、搜索公司總裁向海龍、技術體系和新興業務群組總裁張亞勤、高級副總裁朱光攜金融業務群組,統一都向陸奇匯報。不到三個月的時間,上述網路高管中,負責無人駕駛事業部的王勁「離崗休養」,吳恩達則宣布即將離職。伴隨著他的離職,網路進一步調整人工智慧相關業務,包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、BigData(大數據)等在內的網路核心技術將進一步深度整合,組成網路AI技術平台體系(AIG),任命網路副總裁王海峰為AI技術平台體系(AIG)總負責人,向陸奇匯報。二0一四年三月的某一天,在美國PaloAlto喜來登酒店的泳池邊上,時任網路深度學習研究院(IDL)常務副院長的余凱和吳恩達有過一次長談,力邀這位在人工智慧和機器學習領域國際上的權威學者中國網路。二0一四年5月,吳恩達正式加入網路,擔任網路公司首席科學家,負責網路研究院的領導工作,尤其是網路大腦計劃。吳恩達也被視作是網路在矽谷和人工智慧的標志性人物。二0一5年初,吳恩達加入網路半年多時,網路曾在矽谷舉行過一場「BIG演講」,當時有參會的技術人士告訴記者,美國的技術人才們可能並不太了解網路,但人人都知道AndrewNG(吳恩達),因為有太多人在他的公開課項目Coursera上學習,再加上他斯坦福大學的教學背景,是網路在矽谷招攬人才的好名片。在網路內部,一位技術方面人士則評價,吳恩達總是有他對領域的獨到見解,而且很有領導的才能。作為人工智慧的「佈道者」之一,吳恩達還出現在網路世界大會上,並給開發者帶來三個「禮物」:全語音輸入鍵盤;開放網路深度學習平台及開放網路大腦平台。從中不難看出,在人工智慧領域,網路希望作為技術輸出的角色,為企業和開發者提供技術支持。不過,在網路大力延攬了一批人工智慧頂尖人才、發展人工智慧業務的同時,也在經歷一定的人才流失。當年曾力邀吳恩達中國網路的網路IDL副院長余凱已離職並創立地平線機器人公司。除此之外,近年來包括網路「少帥」顧嘉唯、網路IDL主任架構師黃暢,最年輕的網路高級科學家戴文淵、網路最年輕T一0工程師樓天成等重要人才或被挖角,或自己創業人工智慧公司。而格靈深瞳CEO趙勇則對此評價:「吳恩達當年從谷歌離職,或許是他認為作為華人在一家中國公司能產生更大的影響力。而今天他從網路辭職,說明網路這個平台,並沒有滿足他在人工智慧領域的期待和野心。具體的原因只有內幕人士才會了解。網路今天的人工智慧布局已經很大也很深了,不會因為一個人的離開而遜色。」對於吳恩達的下一步,網路在回應中透露他將在美國專注於他喜歡且中國的新領域孵化和探索。此外還有業界傳聞稱,他或中國他夫人參與創立的人工智慧公司Drive.ai,該公司主要致力於通過工具包將普通汽車變為無人車。

2、百度吳恩達離職是怎麼回事?


3月22日,百度首席科學家吳恩達在英文自媒體平台Medium及微博Twitter等個人社交平台發布公開信,宣布自己即將從百度離職,開啟自己在人工智慧領域的新篇章:在美國專注於他喜歡且擅長的新領域孵化和探索。

值得一提的是,吳恩達在此前接受采訪時曾不止一次感慨,現在人工智慧最大的問題就是「機會太多,但人才太少」。對百度而言,吳恩達的離開不僅意味著百度損失了一名人工智慧領域的頂尖人才,也意味著百度高層再次經歷人事震盪。

伴隨著他的離職,百度進一步調整人工智慧相關業務,包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等在內的百度核心技術將進一步深度整合,組成百度AI技術平台體系(AIG),任命百度副總裁王海峰為AI技術平台體系(AIG)總負責人,向陸奇匯報。

3、人工智慧「泡沫論」從業者仍存「盲人摸象」誤區?

「是個人上來都談人工智慧,我都不好意思說我們是在做真正的人工智慧了。」12月18日,在2018網易經濟學家年會論壇上,一位人工智慧從業者發出這樣的慨嘆。

在人工智慧發展的歷史上,2017年無疑將會被銘記。這一年,人工智慧成為聚光燈下的寵兒,收獲了鮮花和掌聲,不過,和此前大火的虛擬現實、共享經濟一樣,泡沫化質疑也隨之而來。

論壇上,多家國內人工智慧「領頭羊」企業一方面忙於澄清外界對AI(人工智慧)的認知誤區,另一方面則對於大量資本湧入致人工智慧泡沫化的質疑予以回擊。曠視科技首席科學家孫劍認為,與前兩次人工智慧出現泡沫相比,這次人工智慧領域商業化的進程落地是扎實的,融資的錢也主要用作戰略發展。

第四範式創始人兼CEO戴文淵向包括《每日經濟新聞》在內的媒體表示,目前AI公司拿到的所有的錢加起來遠遠低於AI每年給行業創造的價值,「我認為(AI領域投資)是完全沒有泡沫,甚至還要再漲兩三個數量級」。

●從業者仍存「盲人摸象」誤區

60年內,AI第三次火了。這一點可以從A股人工智慧龍頭科大訊飛的股價中略窺一二。根據wind數據統計,截至12月18日收盤,科大訊飛股價已較年初上漲117.5%。而前瞻研究院統計數據顯示,2017年1月~7月,中國人工智慧行業共發生181起融資事件,達到億元級的融資項目有37次,其中10億元以上的項目有3次。

在論壇主持人、烏鎮智庫理事長張曉東看來,用「三十年河東,三十年河西」來形容人工智慧今昔處境恐怕最為貼切。計算機領域內的三類人分為研究理論的、研究系統的和研究AI的,30年前,張曉東在美國留學時前兩者都瞧不起研究AI的,但如今前兩者大多涉足AI研究。

不過,多位業內人士在論壇中提出,業界內外對AI的理解存在誤區,從而高估或低估了AI。孫劍認為,通過媒體的宣傳以及AlphaGo對戰柯潔的事件,讓大家覺得人工智慧已經很快就到了,但實際上學術界認為人工智慧還有很多基本問題都沒有解決。

在商業推廣上,不正確評估的現象更加嚴重。「(過去提出)用人工智慧技術幫助公司提供8倍的收益,對方說你這是忽悠的吧?騙人的吧?到今天就不一樣了,我還沒去,他們可能就對人工智慧感興趣。我說提升8倍的時候,對方說這個不夠,還要更多。」戴文淵舉例道。

中科視拓創始人、董事長兼CTO山世光認為,即便是業內對AI也存在「盲人摸象」誤區,理解也是片面的,「大家都沒有一個全局的觀念,因為沒有一個人能夠在這樣一個時間點把所有的事情都搞得非常清楚。」這使得從業者不自覺地過度泛化理解,比如把AlphaGo的技術泛化到其他的問題上去。

另外,戴文淵認為,外界存在將人工智慧與人的智能建立聯系的誤區,認為人工智慧未來就是會達到或者超過人的智能的一種能力,但其實人的大腦工作原理和機器大腦的工作原理是不一樣的,「因為這兩個是不同的物種,每一個物種都按照他更擅長的方式工作」。

●AI融資額「還要再漲兩三個數量級」

中國的互聯網經過多年孕育,出現了BAT三大巨頭,人工智慧作為炙手可熱的領域,已被給予厚望。「在未來的5~10年,不排除在座的企業裡面就有未來人工智慧的BAT。」有與會者在論壇中表示。

一方面是從業者和投資者的雄心勃勃,另一方面則是「泡沫化」隱憂。科大訊飛董事長劉慶峰近日表示,過去一段時間,許多創業公司存在純粹炒作人工智慧概念的現象。隨著人工智慧領域競爭的加劇,這些光靠概念的公司將會陸續倒閉。人工智慧要想發展,應該拒絕神話。

劉慶峰說:「技術有進步並不代表馬上可以大規模產業化應用,概念導入到夢幻起來,再到泡沫破滅,誰堅持下來誰才可以往前,所以一定要有這樣一個心態,我們認為人工智慧一定拒絕神話,腳踏實地,強調應用是硬道理。」

大量的資本注入是不是意味著泡沫?對此,多位業內人士均給出否定回答。「前兩次是人工智慧泡沫,這次不是泡沫,最大的不同是這次商業化的進程落地與前兩次比起來都是扎扎實實的。」孫劍表示。值得一提的是,其所在的曠視科技在10月31日完成C輪融資,融資額達到4.6億美元,刷新了世界范圍內AI領域的融資記錄。

同樣在融資額上掀起一輪又一輪高潮的還有移動出行,如今共享單車領域正就兩大頭部企業是否合並爭執不休,但多位AI業內人士在論壇上強調AI與共享出行不同。

「(AI與共享出行的)不同是碎片化特別嚴重,碎片化指的是需求不是特別標准,不是做一個東西之後,其他的馬上都可以跟上去用了。」山世光舉例道,即使細化到人臉識別這個領域,細分的話也會有十幾種不同的場景,每一種場景可能都需要積累不同的數據,甚至演算法要進行相應的改變,因此人臉識別領域由多家公司同時做仍存在很大可能性。

此外,戴文淵指出,不同於共享出行領域企業,AI公司不是賬上的現金越多競爭力就更強,「比融資金額更重要的就是,你拿誰的錢,怎麼拿錢,以及怎麼去整合資源」。

在AI領域融資額和所創造的價值上,戴文淵認為,現在AI公司拿到的所有的錢加起來遠遠低於AI公司每年給行業創造的價值,甚至「不是一兩個數量級的問題」,「我們去服務客戶創造的利潤,少則幾個億,多則上百億,這些和我們現在融到的錢,和我們的估值比起來真的不算什麼」。

戴文淵認為,單看一家公司可能會存在泡沫,甚至會倒閉,但是「這個行業,我認為是完全沒有泡沫,甚至還要再漲兩三個數量級」。

4、人工智慧橫掃圍棋界,用來炒股怎麼樣

「阿爾法狗」只是人工智慧的一個縮影。那麼下一步會不會出現一隻具有強大人工智慧的「炒股狗」呢?人工智慧專家戴文淵說,金融證券領域將成為人工智慧下一步「攻佔」的對象:「我認為,看一個行業會不會有人工智慧進入,就是兩個條件,一個是數據,一個是價值。所以我們為什麼會預測金融領域會成為人工智慧下一個要進入的行業,主要是看這兩個前提條件。」
其實,一個讓很多人感到吃驚的事實是,在一些程序員的眼中,股市比圍棋更簡單。股票市場里的變數和涉及的演算法,就程序本身而言,可能還沒有人類智慧巔峰的「圍棋」復雜。而實際上,人工智慧的種子也早已播撒在了金融證券領域。尤其在證券領域里,「炒股狗」的介入恐怕已經超過我們普通人的想像。
去年上半年,國外就有創業公司將他們管理的對沖基金里所有的股票交易完全交給人工智慧來完成,期間沒有任何人類干擾行為。更令人震撼的是,據說負責各個不同交易系統的人工智慧引擎不僅可以分析數據、研究報表,甚至還可以「聚在一起」做市場預測,然後「投票選出」最佳市場決策。從這個意義來說,人工智慧在證券領域內的應用,早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易等簡單操作。

5、你如何看待寫著區域賽銅牌的簡歷?

Adam D』Angelo ,2004年WF銀牌,加州理工4.0的績點畢業,曾經擔任facebook的CTO和VP,後來去創辦Quora,現在是CTO和聯合創始人
謝家華(Tony Hsieh),哈佛大學,1993年WF冠軍。目前是美國最大的鞋類電商Zappos的CEO
Percy Liang,MIT,2002年WF亞軍,現在Stanford擔任Assistant Professor,NLP領域的大神
Nikolai Durov,2000年2001年兩次WF冠軍,SPbSU,讀了計算機和數學兩個PhD,wiki上介紹的頭銜為數學家(Nikolai Durov),曾經是VK的lead developer,後來創建了Telegram。
王小川,清華大學,區域賽金獎,入圍總決賽(成績不詳),目前是搜狗CEO
劉汝佳,SRbGa,清華大學碩士畢業,WF 銀牌,現在爾宜居,http://www.qeyj.com/
李益明,lympanda,清華大學,WF銀牌,現在上海Google
黃亮,黑書合作者之一,上海交通大學,現在City University of New York做AP
李浩源,WF銅獎,北京大學,是著名分布式內存計算框架Spark的開發者和維護者。
陳丹琦,清華大學,WF銀牌,現在Stanford讀PhD
樓天城,兩次WF亞軍,清華大學博士畢業,現在Google MTV
金斌,WF冠軍、亞軍各一次,上海交通大學本科畢業,現在Google德國
Petr,WF亞軍兩次,現在Google
戴文淵,WF冠軍,上海交通大學,前百度科學家,目前加入了華為諾亞方舟實驗室。
唐文斌,WF銀牌,清華大學碩士畢業,現在創業,face++,主要做人臉識別方面的技術
朱澤園,WF亞軍,清華大學,現在在MIT讀博,論文圍觀:Zeyuan Allen-Zhu
周源,WF亞軍,清華大學,現在MIT(顧昱洲註:周源現在頭銜是Instructor,相當於博士後),簡歷圍觀:http://math.mit.e/~yuanzhou/Yuan%20Zhou.pdf
杜仲軒,WF入圍,POJ前管理員和開發者,北京大學,現在創業,hihocoder
陳鴻,WF入圍,福州大學,現在Google MTV
胡浩,WF入圍,杭州電子科技大學,現在Google上海
尹慶,WF入圍,華東理工大學,現在在創業,觸龍公司,游戲,著名的有《捕魚達人》、《幻想精靈》
王前闖,WF入圍,四川大學,錘子科技最早的一批技術開發人員。
傅立超,區域賽銅獎,東華大學,版刷選手,現在在Google上海。
李翔昊,區域賽金獎,北京航空航天大學,曾擔任北航ACM教練,人人公司,大街網,現在在創業。
唐巧,區域賽金獎,北京師范大學,現在在粉筆科技,從事猿題庫的開發,是國內知名的iOS技術達人。
劉蘭崢,區域賽冠軍,國防科大 ,WF36名,北京某總部 苦逼寫代碼
杜睿,區域賽冠軍,國防科大 ,WF36名,現在在酒泉衛星發射中心
任雪亮,WF入圍,moonlight131,東北師范大學,目前在某中學 or 小學 or 幼兒園當老師。
戴振陽,WF入圍,北京郵電大學,現在MTV找工作中。
陳立傑,WF銅牌,清華大學,現在掛大霧

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