人工智慧加速創新

1、人工智慧好嗎？

1、促進生產力提升。促進生產力提升是推動人工智慧技術發展的重要原動力之一，從目前人工智慧產品在工業領域的應用情況來看，未來更多的智能體將逐漸走進產業領域，人工智慧也將是產業領域發展的新動能。當然，人工智慧落地到產業領域也需要搭建相應的應用場景，這個過程還是相對比較復雜的，相信在當前產業互聯網發展的大潮下，人工智慧的落地應用會進一步提速。

2、降低崗位工作難度。人工智慧對於職場人最為積極的一個影響就是會降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時，也必然會提升崗位工作效率。實際上，人工智慧技術的運用，不僅會降低職場人的崗位工作難度，還會進一步拓展職場人的能力邊界，使得職場人在藉助於人工智慧技術的情況下，成為一名「全面手」。

3、加速創新。人工智慧技術的運用會進一步促進創新，這在當前產業結構升級的大背景下，具有非常實際的意義。創新是企業發展的原動力，也是企業實現綠色發展和可持續發展的重要基礎。人工智慧加速創新可以體現在多個方面，比如對於資源的有效管理就是比較常見的途徑。

4、人工智慧就是通過機器進行深度學習來工作，而這種學習過程，就是大量地識別和記憶已有的知識積累。創造性思維的來源之一是好奇心和想像力。愛因斯坦說過兩句話：「我沒有特殊的天賦，我只是極度好奇」、「想像力比知識更重要」。人接受的教育越多，知識積累得越多，好奇心和想像力可能相應減少，所以創造力並非隨著受教育時間的增加而增加。創造性思維不僅取決於好奇心和想像力，還與價值取向有關，所以當我們討論創新人才教育時，它不僅是一個知識和能力的問題，也是一個價值觀的問題。

2、如何加速中國人工智慧的發展?

據報道，經過幾十年的科研探索和前期布局，人工智慧現已成為活躍在科技領域的核心力量，也成為國家間科技競賽的新戰場，中國人工智慧發展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

報道稱，專家表示加速中國人工智慧發展應將發展人工智慧作為國家重大戰略，把握機遇，明確人工智慧科技投入的國家目標，協調各相關機構根據其職責、能力等確定發展重點，規劃發展路線。

與此同時促進不同研究領域企業的協調合作，在傳統企業發展中引入人工智慧技術，同時鼓勵傳統企業以多種形式對人工智慧的研究提供資金支持，促進人工智慧在各個行業的廣泛應用，制定國家戰略和路線圖，加強頂層規劃設計。

最後克服「企業數據和院校演算法脫節」的產業發展瓶頸，引導科研人員兼顧應用場景和研究成果可行性，並採取措施保證科研成果孵化成產品的通道暢通，開通綠色通道，加快孵化速度，彌補中美之間從科研到產品的發展差距。

希望中國人工智慧技術可以取得更大的進步！

3、日媒稱中國人工智慧加速趕超美國，目前我國的人工智慧處於什麼水平？

日媒稱中國人工智慧加速趕超美國，目前我國的人工智慧處於什麼水平？

根據相關的調查結果顯示，中國的人工智慧還全球第三名 ，而前兩名分別就是 美國和歐洲 ，

由於這兩個地區和國家，他們的經濟實力，科技實力發展比較強，對於人工智慧的重視程度比較強，還有就是他們的發展歷史也非常的強，注重吸引人才，注重教育的質量 ，這使得美國和歐洲人工智慧的實力非常的強勁 。

人工智慧被稱為AI，隨著經濟實力和科技的發展，人工智慧不斷的在創新和發展 並不斷的對現實生活中運用 ，並取得了一系列重要的成就 。等我國的人工智慧的相關的產權來看，中國是被公認的人工智慧的大國 並且未來是最有希望超越美國的人工智慧的國家 。

將對於中國的信息技術產業來說，在人工智慧和汽車製造等方面已經領先世界前列的地位，而這些技術決定著這些產業的未來，也決定人工智慧產業以後的輝煌。

人工智慧的作用有？很多好處哦，從體力上講，人工智慧是超越了人體的，為人體減輕負擔的。從而讓人們不用很累的勞動工作。從預算來說，人工智慧可以收集數據。從時間上來說，人工智慧可以，二小24小時工作，解放了人們的生活。解放了人的更多時間從軍事上來說，得到老更強大的維護和平的力量。從醫療方面來講，做手術時更加准確，沒有絲毫的誤差。更精準。

從救援來說，可以把遇害的人從救援或進程是可以控制人工訓練。可以預報天氣。讓人們帶傘。讓人們不再出門。可以更好的維護國家的安全。你可以解放人們的雙手。可以更好的完成一項任務，而不用人工去完成。現在的人工智慧非常廣泛，有手機和app，各種智能軟體行業設備，醫療，金融，重工業，製造的人。給社會提供了很大的便捷幫助。從而改善了生活。

不斷的改進，從而發掘到最好以及提供基本的醫療反饋，需與健康的助理。人工智慧在教育方面甚至可以取代一些老師，人工智慧可以改變學生們的學習方式方法。在金融領域上，人工智慧可以用於個人的理財的應用。可以保證人們的穩定性，安全性。從而有利於更大的投資方面。人工智慧還能運用於法律。由於寫人們解決不了的問題，可以請求人工智慧來幫助更好的解決問題。

4、人工智慧政策

人工智慧政策是指：人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規劃。
人工智慧發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，晶元化硬體化平台化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。
人工智慧成為國際競爭的新焦點。人工智慧是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出台規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標准規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智慧發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃，牢牢把握人工智慧發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。
《中華人民共和國憲法》第四條 中華人民共和國各民族一律平等。國家保障各少數民族的合法的權利和利益，維護和發展各民族的平等團結互助和諧關系。禁止對任何民族的歧視和壓迫，禁止破壞民族團結和製造民族分裂的行為。
國家根據各少數民族的特點和需要，幫助各少數民族地區加速經濟和文化的發展。
各少數民族聚居的地方實行區域自治，設立自治機關，行使自治權。各民族自治地方都是中華人民共和國不可分離的部分。
各民族都有使用和發展自己的語言文字的自由，都有保持或者改革自己的風俗習慣的自由。

5、中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密？

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

作為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來發展的戰略技術，國家高度重視人工智慧產業的發展。2017年國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，對人工智慧產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調指出要加快新興產業發展，推動人工智慧等研發應用，培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。

自2006年深度學習演算法被提出，人工智慧技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智慧提供了充分的「養料」，深度學習演算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智慧產業落地和商業化發展成為可能。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

6、人工智慧的好處

人工智慧的好處有四點如下：
1、促進生產力提升。促進生產力提升是推動人工智慧技術發展的重要原動力之一，從目前人工智慧產品在工業領域的應用情況來看，未來更多的智能體將逐漸走進產業領域，人工智慧也將是產業領域發展的新動能。當然，人工智慧落地到產業領域也需要搭建相應的應用場景，這個過程還是相對比較復雜的，相信在當前產業互聯網發展的大潮下，人工智慧的落地應用會進一步提速。
2、降低崗位工作難度。人工智慧對於職場人最為積極的一個影響就是會降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時，也必然會提升崗位工作效率。實際上，人工智慧技術的運用，不僅會降低職場人的崗位工作難度，還會進一步拓展職場人的能力邊界，使得職場人在藉助於人工智慧技術的情況下，成為一名「全面手」。
3、加速創新。人工智慧技術的運用會進一步促進創新，這在當前產業結構升級的大背景下，具有非常實際的意義。創新是企業發展的原動力，也是企業實現綠色發展和可持續發展的重要基礎。人工智慧加速創新可以體現在多個方面，比如對於資源的有效管理就是比較常見的途徑。
4、人工智慧就是通過機器進行深度學習來工作，而這種學習過程，就是大量地識別和記憶已有的知識積累。創造性思維的來源之一是好奇心和想像力。愛因斯坦說過兩句話：「我沒有特殊的天賦，我只是極度好奇」、「想像力比知識更重要」。人接受的教育越多，知識積累得越多，好奇心和想像力可能相應減少，所以創造力並非隨著受教育時間的增加而增加。創造性思維不僅取決於好奇心和想像力，還與價值取向有關，所以當我們討論創新人才教育時，它不僅是一個知識和能力的問題，也是一個價值觀的問題。

7、人工智慧發展的關鍵是什麼？

人工智慧作為新一輪科技革命的通用技術，將對經濟體系產生重要而深遠的影響，對促進經濟高質量發展具有重要意義。

目前，人工智慧產業發展的基礎相對薄弱。數據安全、道德、收入分配、技術泡沫和區域空間等也面臨著嚴峻挑戰。

這些挑戰不僅包括人工智慧本身的缺陷，還包括人工智慧發展帶來的社會和經濟問題。提前規劃並妥善解決這些問題是推動人工智慧深入發展的關鍵。

8、國家在科技創新，人工智慧最有前景公司有哪些？

最有前景的公司有百度網、騰訊、阿里巴巴和搜狗四家公司。

1、百度網

人工智慧是百度網的主導策略，諸多工藝已超過國際水準。百度網創立Apollo資金和DuerOS資金，推進我國AI的進步。而且，獲得人工智慧就能獲得將來業界的認可，因AI可能像水電一樣變成基礎建設，無所不在。

2、騰訊

騰訊應對人工智慧，加快其自主創新步伐。構建了人工智慧試驗室AILab，該試驗室具有50多名AI專家及200多名AI應用工程師隊伍，致力於人工智慧的基礎研究，所開發的AI“絕藝”在2022年圍棋比賽中取得了第一名，讓AILab備受關注。

3、阿里巴巴

阿里所創立的人工智慧試驗室，關鍵面對消費級的AI產品開發，包含最近備受關注的一款智能音響商品便是源於該試驗室，欲爭奪家庭操控通道。此外，阿里旗下螞蟻金融是金融科技標桿，將人工智慧加入至金融生活，包含最近朋友圈瘋傳的阿里無人超市，便是螞蟻金融所開發的。

4、搜狗

搜狗在IPO的版圖重點已不再是查找、輸入法和網頁，反而是藉助人工智慧。而且向清華大學捐助1.9億元，一同創立了天工智能計算研究所。

伴隨著中國科技的興起，物聯網、雲技術、互聯網大數據和人工智慧等工藝與國外賽跑，我國更加是處於高速成長環節，特別是人工智慧研究實力在全球前端，國內以BAT之首的科技企業正走在AI的最前端的，與谷歌、微軟等為核心的國外互聯網巨頭競技，促使中國與美國科技企業在這個沒硝煙的戰場中迅猛發展。

9、人工智慧未來的發展前景怎麼樣？

人工智慧未來的發展前景非常廣闊，應用方向主要有智能汽車、智能機器人、智能客服、虛擬主播、智能創作、智能醫療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業視覺、金融大數據等場景。

隨著機器翻譯、圖像和人臉識別等領域的日漸成熟，如果說人工智慧的上半場是技術的飛躍，那麼人工智慧的下半場則是在各個場景落地，而人工智慧的下半場才剛剛開始。

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