醫療AI創新

1、人工智慧如何推動互聯網醫療產業發展？

目前，5G和人工智慧技術依舊是互聯網醫療發展中的根本性的需求，在醫療方面，5G起到把醫療終端設備互聯的作用，人工智慧實現控制和管理，促進互聯網醫療模式提質升級。5G把終端跟網路連接起來，可以極大地提高信息傳遞的容量和效率，和雲端更緊密的結合，通過儀器設備互聯、全息投影技術，實現立體化、智能化的遠程會診。另外，人工智慧技術的引入，使得診斷能力大幅度提高，為患者創造了更加人性化的醫療環境和溝通模式，有助於緩解醫護人員緊張問題。

2、醫療AI有什麼作用？

人工智慧助力輔助診斷
事實上，國外早已有科學家和醫生正在利用人工智慧來從海量數據，比如電子健康記錄、影像診斷、處方、基因組分析、保險記錄甚至是可穿戴設備所產生的數據中來提取有用信息，來為特定的一類人群而不是特定疾病來制定合理的衛生保健計劃。最為知名的當屬IBM的「Waston」醫生。
人的大腦的記憶容量和時間是有限的，難以記住並理解日新月異的醫學研究論文和上萬種疾病。但人工智慧不同，它可以通過深度學習技術，可以不間斷從大量醫學書籍、電子病歷等完善自己。然後通過認知分析技術，憑借從各種渠道搜集的海量數據，迅速給出「意見」，指導醫生做出診斷和治療決策，並且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫療服務，而醫療機構也可節省成本。

對於醫生來說，通過人工智慧可以輔助診斷，減少篩選對比病例的時間，為患者制定準確的治療方案；對於患者來說，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準的診斷建議，節省大量的時間、金錢成本；對於醫療來講，深度學習可以提高准備效率，同進系統性降低醫療成本。
基因分析和精準醫療
當然，人工智慧不僅僅只在輔助診療方面發光發熱，它在基因分析和精準醫療方面更能展現自己的優勢。
精準醫療要想實現精準一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對於很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想像的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、網路大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在「黑盒」中得出規則，並完成一些罕見病的早發現、早診斷。

人工智慧的計算能力還有效地推動更多精準治療新葯的出現，讓我們攻克現有的一些疑難雜症，比如癌症、艾滋病等一些當前醫療水平較難處理的疾病。在美國像AtomWise、Flatiron Health等公司已經在嘗試這方面的創新。
人工智慧仍然代替不了醫生
雖然人工智慧在醫學領域的應用越來越廣泛，但人工智慧終究不能代替醫生。
人工智慧這項技術，其最大的作用在於整合海量的信息，從之篩選出有價值的數據，是作為醫生診斷的輔助。而到真正的治療階段，則更多需要醫生對患者面對面的溝通、交流，來確定合適的治療方案。而患者也更需要醫生親切的關懷，是有血有肉的交流方式，而不是機器冷冰冰的問答。

3、人工智慧賦能醫療，它到底會從哪些方面推動人類醫療的進步?

1.人工智慧會發現錯誤。2.人工智慧可以幫助治療罕見疾病。3. 人工智慧將協助手術。4. 人工智慧可以預測疾病。

4、騰訊計劃打造的醫療與人工智慧，為何能被稱為「救命的AI」

數字醫療專家喬爾·杜德利分享了人工智慧、大數據在醫療領域的應用。杜德利團隊於今年6月發現了阿爾茨海默病的新可能成因，他期待通過數據的積累，未來做出突破。他說：「我的夢想就是所有的診所、病人都能夠連結在一起，我們可以進行信息的分享。」人工智慧解決多領域難題 騰訊打造「救命的AI」

人工智慧，是本次大會探索的前沿科學重點之一。中國腦計劃領軍人物、中科院神經科學研究所所長蒲慕明在全力推動AI與腦科學的融合發展。他說：「未來人工智慧要進一步發展的話，就需從腦科學得到啟發，包括機器學習的過程，怎麼從腦啟發的這個概念來設計新的計算模式，新的類似人腦的神經元結構的器件、晶元，甚至是機器人。」

騰訊首席探索官網大為也介紹了騰訊在「人工智慧+醫療」領域的進展——打造「救命的AI」。他說：「我們在很多領域開發人工智慧，但是我們的激情在於，能夠用人工智慧推進醫療的發展。我們非常關心人的健康，我們有很大的激情希望能夠優化大家的生活方式。」

發布於2017年8月的「騰訊覓影」是騰訊首款AI醫學影像產品，目前已構築起兩項核心能力：利用AI醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月，科技部宣布，依託騰訊建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平台。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

5、AI的出現給醫療行業帶來了哪些利弊？

AI的出現給醫療行業帶來了很多的好處，比如說可以給患者提供一些方便服務，而且也可以使患者在就醫時節省一定的時間，同時也可以減輕醫生的負擔，而且也可以解決一些瑣碎的工作；但是這個技能也會帶來一定的弊端，比如說會使很多人失業，同時也會危害到人的地位。

6、北京冬奧會上智慧醫療有怎樣創新？

為了更好地進行科學防疫，為了冬奧會的順利進行，我國組織科技防疫技術攻關，通過專家論證、現場測試等形式，在體溫監測、環境消毒、病原體檢測、食物運輸等多個環節，進行了多項新興科技成果的應用。

1、氣溶膠新冠病毒檢測系統

該系統可以在每半小時到一小時的檢測周期中，出具氣溶膠檢測結果，從而迅速便捷地發現首都體育館內是否有氣溶膠陽性物質存在，通過實時檢測場館空氣，第一時間排除病毒，降低感染風險。

2、穿戴式醫療級智能設備

為了給場館人員以及奧運健兒進行更加精準、便攜的體溫監測，我國研發出了一款穿戴式醫療級智能體溫計。這也是我國目前最小、最精準的可穿戴式連續智能測溫設備。

它的大小如同創可貼一般，測溫精度可達0.05°C，單次充電可供連續測溫 10 天以上。運動員只需要把體溫計像「創可貼」一樣貼在皮膚上，就能在手機軟體上實時獲取自己的體溫。

3、各種AI智能機器人

消毒機器人對整個場館進行病毒的消殺；無接觸配送機器人在各個場館內迅速轉移著食物和必要的物料；物流機器人藉助著「激光+視覺」自動避障導航策略，進行主題路線的制定，在場館內完成物品的運輸；智能巡檢機器人協同工作人員對重點保障點位進行不間斷巡視，從而保證可靠供電，這也是電力團隊首次應用數字化指揮模式；頒獎機器人，為冬奧健兒頒獎，增添了來自於科技的趣味。

4、智能移動方艙

智能移動方艙，在不足20平方米的方艙室內，可以實現頜面創傷CT掃描、凍傷產熱復溫、心肺診療監測3項功能集成。還可用於發現傷情、快速查體、轉運救護、出具報告等多項醫療服務。在測試賽現場，冰球場上的運動員從受傷到在這里完成診療，時間不會超過10分鍾。

其基於5G的應急智慧救援平台及救援單兵設備、運動損傷輔助診斷系統、智能專家推薦系統及智慧調度平台等系統平台，通過人工智慧、大數據等科技力量，助力冬奧智慧醫療服務保障工作，更好地為2022年北京冬奧會和冬殘奧會保駕護航。

這就是北京冬奧會上的智慧醫療，「以5G、AI、雲計算、物聯網為代表的新技術的出現，為實現『科技冬奧』提供了關鍵技術支撐，同時也為創新應急醫學保障新模式提供了現實操作範例。」

7、當前中國AI醫療處於高速發展期，AI+醫療，未來將會如何發展？

勿論什麼醫療如果沒有科學醫學的指導都是天方夜譚。

8、人工智慧醫療的興起給人們的生活帶來了哪些便利？

人工智慧醫療得興起，給人們帶來了很多便利，比如可以網上預約掛號，也可以網上繳費，列印票據，省的來回奔波。