銀行風控創新

1、大數據徵信與銀行風險控制創新

大數據徵信與銀行風險控制創新

數據將是未來銀行的核心競爭力之一,這已成為銀行業界的共識。在大數據時代，銀行所面臨的競爭不僅僅來自於同行業內部，外部的挑戰也日益嚴峻，互聯網、電子商務等新興企業在產品創新能力、市場敏感度和大數據處理經驗等方面都擁有明顯的優勢。在此形勢下，利用大數據徵信創新和提高銀行的風險把控也逐漸成為業界關注與探討的重要話題。

銀行業在風險控制中的不足之處

普華永道發布的《2015年中國金融及銀行業展望》指出，截至2014年第三季度末中國的商業銀行不良貸款總額上升36%，達到7670億元人民幣，是四年來的高點。預計2015年不良貸款上升的趨勢將持續。上述數據的背後，除了經濟下行導致的逾期風險上升的原因之外，銀行在風險控制中存在漏洞與缺陷也是重要原因。

信息不對稱與貸款欺詐

隨著P2P、小貸等民間借貸的興起，借款人越來越容易通過非銀行途徑獲得貸款。而民間借貸機構無須向人民銀行上報數據，非銀行體系的貸款申請情況、負債情況和逾期情況等信息不清晰、不透明、無法提前預知的矛盾愈發突出，往往到了借款人逾期甚至失聯，銀行才被動了解到借款人在民間借貸領域的部分歷史逾期借貸情況或負債過高等不良行為信息。

貸款欺詐問題也是銀行面臨的另一個問題，尤其是在信用卡領域和部分運用信貸工廠模式運作的貸款產品。銀行固化的發卡審核流程以及信貸工廠運作模式已經不再是秘密。目前信用卡、貸款的包裝、組團欺詐騙貸的情況屢見不鮮，尤其是在信用貸款領域，約有60%的信用貸款來自於欺詐，這其中有一半以上是由於身份造假和資料包裝。在數據維度不全面的情況下，銀行等放貸機構由於沒有第三方大數據支持，缺乏充分和有效的交叉核驗手段，容易被組團騙貸者鑽空子。

信息不及時與貸後風險防範

信息獲取的不及時也給銀行在貸後風險管理中帶來了不同程度上的麻煩。例如，銀行往往希望第一時間知道一家企業客戶在獲得貸款後是否面臨新的法律訴訟，但是大多數銀行使用的方式僅僅是依靠信貸經理不定期手動查詢當地法院網站的方式獲取信息，這當中存在著巨大的不確定性，一旦信貸經理忘記查詢或者操作失誤，貸後司法訴訟監控工作將形同虛設。這還不包括持續監控該客戶在民間借貸中的申請情況、負債情況和逾期情況等風險點。銀行在貸後風險防範過程中的手段和效率都極大地制約了銀行風險控制的效果。

成本和效率的矛盾

為了解決信息不對稱的問題和信息獲取不及時的問題，銀行往往需要採集大量的數據來輔助判斷。但是數據採集的過程中通常運用的方法是要求借款人或企業補充提供大量的資料，這個過程中涉及到大量的人工成本和時間成本。而為了提高效率，需要搭建一套能夠實現部分數據的自動採集，同時需要自動化程度較高的後台管理系統，但是這必須組建專門的工程師團隊和進行大量的IT開發工作，對不少中小銀行來說也是一個沉重的負擔。

大數據徵信與貸款風險控制

大數據徵信產業的興起

2015年1月，中國人民銀行發印發了《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用管理有限公司、騰訊徵信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司等八家機構做好為期六個月的個人徵信業務准備工作。這意味著，這八家機構或將成為我國首批商業個人徵信機構。由此，正式拉開了大數據徵信產業的序幕，個人徵信市場成長空間已經打開。基於美國個人徵信市場達600億美元的規模，考慮到我國人口基數的龐大，未來發展成熟之後我國的個人徵信市場空間很可能達到1000億元規模。

值得注意的是，大數據徵信成為了互聯網巨頭的必爭之地。除了阿里巴巴和騰訊，網路、京東金融、小米金融、360金融等互聯網公司也表示將打造互聯網徵信系統，並有意申請第二批個人徵信牌照，部分機構已經向人民銀行提交了申請。互聯網公司的高調介入表明，一方面互聯網公司的創新特性和快速擴張特性給傳統徵信領域帶來了新的活力和機遇，另一方面互聯網公司各自不同的大數據優勢和應用場景優勢，將使得徵信市場的競爭日趨白熱化。
國內大數據徵信產業發展趨勢

各類大數據公司介入大數據徵信市場，使數據維度和種類相比兩年前有了極大的豐富。特別是伴隨著移動互聯網時代興起，圍繞著移動上網設備信息、地理位置信息、運營商信息的大數據公司和大數據服務層出不窮，並開始運用在P2P的貸款審核和交叉核驗流程中。但是，數據的來源和有效性依然制約著大數據徵信產業的發展，目前行業依然處於早起的探索階段，尚未有成熟的「殺手級」應用工具出現。

信息孤島依然存在。信息孤島是目前制約國內信貸行業發展的重要因素。信息不對稱、不透明，帶來了大量的多頭負債風險和欺詐風險。在國內大數據徵信產業興起時，市場對於消除信息不透明、打破信息孤島寄予極大的期待。從目前行業的發展情況來看，信息孤島在短期內無法完全消失。

首先，公共事業繳費、固定資產、社保、居住等與貸款風險控制息息相關的信息，依然歸屬於相關政府部門。雖然工商、司法等信息已經向社會開放，但是政府信息開放程度依然較低，這將是一個長期而復雜的過程。

其次，掌握大量公民信息的互聯網公司相互之間難以產生信息互通。目前國內社交數據、電商數據、地理位置數據、搜索數據、移動設備使用行為數據等互聯網信息分別集中於阿里、網路、騰訊、京東、360等互聯網巨頭手中，這些公司在跑馬圈地的過程中存在著大量的競爭關系，數據互通、信息共享在目前看來可能性極低。

最後，徵信公司之間的信息也難以互通。徵信公司的核心競爭力在於擁有自己獨有的信息。作為直接競爭對手，徵信公司之間不可能用自己的核心數據去提升競爭對手的競爭力。可以說，一方面徵信公司致力於解決信息不對稱，另一方面徵信公司也在構建數據壁壘。

應用場景逐漸豐富，組合信用評估或成主流。放眼徵信行業較為發達的美國，徵信報告的運用早已不僅限於金融領域，例如招聘、租房、租車、相親等行業和領域都需要使用個人徵信報告。隨著「互聯網+」的推動、大數據概念的提出以及P2P互聯網金融的發展，目前國內的徵信公司也在應用場景的豐富性上進行著探索和嘗試。

從國內大數據徵信行業的發展現狀來看，由於信息孤島、數據不完全共享的現狀將長期存在，當行業發展到一定階段，將會產生組合式的信用評估。譬如要求當事人同時出具多家機構的信用報告，從社交、電商、招聘、瀏覽行為、地理位置等不同角度對當事人做出全息用戶畫像，判斷其綜合情況。這是因為單方面的信用評估已不能全面評價一個人，必須發揮出各家大數據徵信公司的信息優勢才能全面評價。

大數據徵信在貸款風險領域的應用案例

反映電商信用行為的芝麻信用。芝麻信用基於阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據，並與公安網等公共機構以及合作夥伴建立數據合作，數據涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。芝麻信用以芝麻分來直觀呈現信用水平，主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度，從950～350分劃分為5個等級，分數越高代表信用程度越好，違約可能性越低。芝麻徵信還出具個人信用報告，其主要由央行徵信中心負責提供，記錄了個人基本信息、貸款信息、信用卡信息和信用報告查詢記錄等。

反映互聯網社交行為的騰訊徵信。騰訊徵信的數據更多的是社交數據，其徵信產品有兩大類別：一是反欺詐產品，包括人臉識別和欺詐評測；二是信用評級產品，包括信用評分和信用報告。騰訊徵信反欺詐產品的主要服務對象包括銀行、證券、保險、消費金融、小貸、P2P等商業機構，它能幫助企業識別用戶身份，防範涉黑賬戶或有組織欺詐，發現惡意或者疑似欺詐客戶，避免資金損失。對於之前沒有個人徵信報告的藍領工人、學生、個體戶、自由職業者等用戶，騰訊通過他們使用社交、門戶、游戲、支付等服務，通過海量數據挖掘和分析技術來預測其風險表現和信用價值，為其建立個人信用評分。

反映借款人風險的好貸雲風控。好貸雲風控是好貸網和全球最大的個人信用評分機構FICO（費埃哲）共同打造的大數據風控平台，整合徵信公司、司法數據、工商數據、消費數據等重要數據源頭，構建了金融貸款機構風控所需全行業各領域的風險資料庫，同時包括反欺詐風險名單庫、重大風險識別名單庫、貸款申請記錄名單庫的數據，合計已超過7000萬條。多達6000多個維度的資料庫不僅能有效補足貸款機構本地的資料庫，還能協助其大幅提高反欺詐識別和信用風險識別能力，同時結合FICO的信貸決策引擎為信貸機構提供服務。金融機構不用再投入巨資自建系統，不用花巨大精力和成本尋找各種風控數據。

銀行風險控制與大數據徵信的結合

大數據難以解決所有問題，但可以作為有效的工具。大數據能為信貸行業帶來什麼價值？筆者的判斷是：大數據在未來一段時間，仍無法解決信貸風控中的所有問題；或者說單純依靠大數據進行信貸風控、審批全流程的貸款種類還很有限。

但是，大數據已經可以解決信貸行業的一部分問題，並且將發揮越來越重要的作用。比如，大數據在進行反欺詐識別、風險動態監測、用戶行為分析、用戶畫像等領域，都已經有了越來越多的運用。銀行機構應當擁抱大數據，敢於和善於運用大數據輔助進行風險把控。
通過大數據，將民間借貸信息對銀行透明化。銀行機構通過大數據徵信的數據，可以了解借款人在民間借貸的信息。目前大數據徵信公司提供的民間借貸相關信息主要包含黑名單信息、貸款申請信息和被查詢信息。以好貸雲風控為例，其包含了各家徵信公司的黑名單信息以及好貸雲風控平台整合的數十家P2P平台的黑名單信息，同時也包含了好貸網的1000萬條貸款申請記錄和每個星期增加一倍的被查詢信息。這些信息都從側面反映了借款人的民間借貸情況。通過大數據徵信，將能夠使民間借貸信息對銀行機構越來越透明，識別出更多的民間借貸風險，更好地進行貸款審核和反欺詐識別。

豐富數據維度，提升對信用檔案客群風控能力。2014年，美國政策與經濟研究委員會（PERC）對於非金融信息（也成為替代性信息）在信貸決策中作用的研究表明：諸如水、電、煤、有線電視、手機等非金融信息納入徵信系統，顯著地提高了信用檔案在案人群的信貸獲得能力。

目前不少銀行逐步認識到已經納入銀行傳統資料庫的信息量並不豐富和完整，開始積極與第三方大數據徵信公司頻繁接觸與接洽合作，如客戶信息、銀行擁有客戶的基本身份信息等。但客戶其他的信息，如性格特徵、興趣愛好、生活習慣、行業領域、居住狀況等卻是銀行難以准確掌握的；另一方面對於多種異構數據的分析是難以處理的，如銀行有客戶的資金往來的信息、網頁瀏覽的行為信息、服務通話的語音信息、營業廳、ATM的錄像信息，但除了結構化數據外，其他數據無法進行分析，更談不上對多種信息進行綜合分析，無法打破「信息孤島」的格局。通過與第三方大數據徵信公司的合作，盡力彌補自身在獲取信息維度以及數據挖掘和分析能力方面的不足。

綜上，筆者認為，在互聯網時代和大數據時代的背景下銀行如欲進一步加快轉型的步伐、實現誠信社會與普惠金融的願景、肩負信用風險管理重任，就要在信息使用、貸前調查、貸中監控等風險控制方面藉助互聯網的優勢，擁抱大數據徵信，充分利用內外各種信息做好客戶徵信和增信，進一步提高對風險的控制和管理水平，才能立於不敗之地。

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2、試析商業銀行的金融創新和風險控制

自商業銀行產生，風險就與之相伴、形影不離。隨著銀行業務的不斷和市場競爭的加劇，銀行業風險也呈現出復雜多變的特徵。是的核心，銀行業則是金融業的重要組成部分，隨著人們對金融風險的重視和認識的加深，國際銀行風險管理的內涵和理念不斷深化，水平也在不斷提高。
是處於轉型過程中的發展中國家，外部經濟環境較為復雜，銀行業發展還很不成熟，風險的表現形式更為特殊，這對風險管理提出了更高的要求。本文試圖通過對風險管理一般原則的，探討我國商業銀行風險管理的發展方向和基本。

商業銀行是經營貨幣的金融中介組織，與一般工商的最大不同就在於銀行利用客戶的存款和其它借入款作為主要的營運資金，自有資本佔比低這一特點決定了商業銀行本身具有較強的內在風險特性。早期的銀行業務以提供貨幣兌換或向那些需要流動資金的商人貼現商業票據以賺取手續費為主。銀行的資金來自於自有資本或從殷實的大客戶獲取存款。即便這種現在看似簡單的業務在當時也由於客戶大部分為遠洋的商人而具有較大的風險。由此可見，「銀行因為承擔風險而生存和繁榮，而承擔風險正是銀行最重要的經濟職能，是銀行存在的原因。」

隨著現代商業銀行的不斷發展，銀行所面臨的風險對象和性質早已超越了最初的內涵。從對象上看，已經由單一的借貸產生的信用風險演變為包括信用風險、市場風險、操作風險等在內的多類型風險；從性質上看，從最初的局部風險演變為全球風險。盡管風險對象和性質發生了很大的變化，但總體上都可以納入系統性風險和非系統性風險的范疇。當然，無論如何劃分風險的種類，有一點是肯定的，即風險存在於銀行業務的每一個環節，商業銀行提供金融服務的過程也就是承擔和控制風險的過程。

商業銀行風險管理是銀行業務發展和人們對金融風險認識不斷加深的產物。最初，商業銀行的風險管理主要偏重於資產業務的風險管理，強調保持銀行資產的流動性，這主要是與當時商業銀行業務以資產業務，如貸款等為主有關。20世紀60年代以後，商業銀行風險管理的重點轉向負債風險管理方面，強調通過使用借入資金來保持或增加資產規模和收益，既為銀行擴大業務創造了條件，但也加大了銀行經營的不確定性。20世紀70年代末，國際市場利率劇烈波動，單一的資產風險管理或負債風險管理已不再適用，資產負債風險管理應運而生，突出強調對資產業務、負債業務的協調管理，通過償還期對稱、經營目標互相替代和資產分散實現總量平衡和風險控制。

80年代之後，銀行風險管理理念和技術有了新的提升，人們對風險的認識更加深入。特別是銀行業競爭的加劇、存貸利差變窄、衍生金融工具被廣泛使用，市場環境的這些變化都顯現出原有資產負債風險管理理論存在的局限性。在這種情況下，表外風險管理理論、金融工程學等一系列思想、技術逐漸於商業銀行風險管理，進一步擴大了商業銀行業務的范圍，在風險管理方法上更多地應用數學、信息學、工程學等方法，深化了風險管理作為一門管理的內涵。1988年，《巴塞爾資本協議》正式出台並不斷完善，標志著西方商業銀行風險管理和金融監管理論的進一步完善和統一，也意味著國際銀行界相對完整的風險管理原則體系基本形成

80年代至今的20多年，是國際銀行業風險管理模式和獲得巨大發展的時期，回顧20多年來銀行風險管理理論和實踐的發展歷程，商業銀行風險管理的理論與實踐成果幾乎都凝結在《巴塞爾資本協議》當中。因此，對於商業銀行風險管理來講，《巴塞爾協議》的誕生和完善，是國際銀行界風險管理革命性的成果。

巴塞爾銀行監管委員會誕生於1975年，設立的初衷是為了加強銀行監管的國際合作。委員會制定的《巴塞爾協議》，標志著國際銀行業協調管理的正式開始。之後，《巴塞爾協議》經多次修改，並推出了多項文件和准則，其中最為重要的是1988年7月通過的《關於統一國際銀行的資本和資本標準的報告》（簡稱《巴塞爾報告》），該報告對銀行滿足總資本和核心資本的要求做了規定，核心思想有兩項：一是將銀行的資本劃分為核心資本和附屬資本兩類，二是根據資產類別、性質以及債務主體的不同，確定了風險權重的計算標准，並確定資本對風險資產的標准比率為8％。報告的產生標志著資產負債管理向風險管理時代的過渡。

此後，隨著金融領域競爭的加劇，金融創新使銀行業務趨於多樣化和復雜化，對於銀行風險管理和金融監管提出了新的要求。亞洲金融危機、巴林銀行倒閉等一系列銀行危機都進一步使人們認識到，損失不再是由單一風險造成，而是由信用風險和市場風險等多種風險因素交織作用而造成的。因此，巴塞爾委員會先後於1999年6月和2001年先後公布了《新巴塞爾資本協議》徵求意見稿（第一稿）和（第二稿）。新巴塞爾協議全面繼承以1988年巴塞爾協議為代表的一系列監管原則，繼續延續以資本充足率為核心、以信用風險控制為重點，著手從單一的資本充足約束，轉向突出強調銀行風險監管從最低資本金的要求、監管部門的監督檢查和市場紀律約束等三個方面的共同約束。新巴塞爾協議的基本原則體現以下幾個方面：

第一，風險范疇進一步拓展。盡管信用風險仍然是銀行經營中面臨的主要風險，但新協議開始重視市場風險和操作風險的及其產生的破壞力，並在資本充足率的計算公式中，分母由原來單純反映信用風險的加權資產加上了反映市場風險和操作風險的內容。

第二，堅持以資本充足率為核心的監管思路，但風險衡量方式更為靈活。銀行資本是銀行抵禦風險的基礎，1988年的巴塞爾協議提出了銀行業最低資本金的要求，協議對銀行資本的構成進行了界定，其基本精神要求銀行管理者根據銀行承受損失的能力確定資本構成，並依其承擔風險的程度規定最低資本充足率。在新協議中，保留了對資本的定義以及相對風險加權資產資本充足率為8％的最低要求。與此同時，新協議放棄了1988年協議單一化的監管框架，銀行和監管當局可以根據業務的復雜程度、自身的風險管理水平靈活選擇使用，允許銀行選擇外部評級和內部評級，促使銀行不斷改進自身的風險管理水平。

第三，強化信息披露和市場約束。在新資本協議中，委員會對銀行的資本結構、風險狀況、資本充足狀況等關鍵信息的披露提出了更為具體的要求。新框架充分肯定了市場具有迫使銀行有效而合理分配資金和控制風險的作用。

可以說，新巴塞爾協議充分體現了國際銀行業風險管理理念的發展方向，如果說在巴塞爾資本協議誕生前的銀行競爭還屬於無序競爭的話，那麼在巴塞爾資本協議規范下的銀行競爭將是以風險識別、度量、評價、控制和風險文化為內容的銀行風險管理能力的競爭。這對於我國商業銀行風險管理具有重要的指導意義，是未來我國商業銀行參與國際競爭的基礎和標准。

國際活躍銀行風險管理經過幾十年的發展和實踐，積累和了許多先進的理念和方法。國際活躍銀行重視從全球范圍管理銀行面臨的所有風險，強調風險管理貫穿於銀行業務的整個過程，並且大量利用數理模型等工具對風險進行定量分析，從整體上衡量銀行對風險的承受能力。在國際活躍銀行內部，風險管理正在從高深的理論變為所有從業人員的自覺意識和行為。

與國外銀行相比，我國商業銀行風險管理在內部管理和外部環境等方面都存在著較大的差距：

從外部來看，銀行風險管理所需要的外部環境還不成熟。原因是多方面的，其中尚未建立信用體系是其中重要的原因。國外銀行業務強調誠信原則，銀行向客戶提供的不僅僅是一件產品，而是一種信用，這體現了客戶的信用習慣和地位。但，我國還是「非徵信國家」，針對企業和個人的徵信中介服務還沒有普及，不僅造成了銀行進行客戶信用審查的成本極高，而且也造成了社會普遍缺乏信用意識和信用道德規范，直接給銀行風險管理帶來了難度。此外，外部監管和市場約束的作用還遠遠沒能充分發揮，盡管巴塞爾新資本協議強調了信息披露的重要性，通過信息的規范化披露，加強投資者和市場對銀行經營管理的監督和約束，但在我國，銀行業信息披露還很不規范和不完備，外部監管部門的監管措施還相對簡單，市場對銀行的外部約束作用還有待加強。

從銀行內部來看，我國商業銀行風險管理在觀念、技術、方法等方面也與國外先進銀行存在著較大的差距。主要體現在：

第一，在風險管理認識上存在差距。在國外銀行，十分重視風險——收益匹配的原則，把控制風險和創造利潤看做同等重要的事情。用他們自己的語言是：「2R」（Risk and Return）is the same coin.即風險和利潤（回報）是同一枚硬幣的正反兩面，彼此不能分離。但在我國商業銀行中，對風險管理和業務發展的關系認識還有差距，一方面，一些基層人員或業務人員往往錯誤地把風險管理擺在業務發展的對立面上，不能正確地評價風險，不能正確地看待風險，認為風險管理是阻礙業務發展的。另一方面，部分風險管理人員不能業務、研究市場、研究效率，簡單認為少發展業務就可以控制風險，通過否定業務逃避承擔風險，使很多該發展的業務發展不了，反而降低了銀行的整體抗風險能力。

第二，風險管理理念上的差距。風險管理是整個銀行經營管理中的重要一環，需要具備先進的理念和技術。由於我國商業銀行風險管理起步比較晚，風險管理人員在風險管理理念方面還不能滿足業務快速發展、風險管理日益變化的需要。具體體現在兩個方面：一是全面風險管理的理念還不到位，仍以信用風險管理為主，對市場風險、操作性風險等重視不夠。二是缺乏在風險管理的過程中缺乏差別化的理念，忽略了不同業務、不同風險、不同地區之間存在的差異，不僅不能管理好業務風險，反而容易產生新的風險。

第三，風險管理方法上的差距。長期以來，我國商業銀行在風險管理方面比較重視定性分析，如信用風險管理中，重視貸款投向的政策性、合法性、貸款運行的安全性等，這些分析方法在強化風險管理中是不可缺少的。但是，與國外風險管理方法相比，風險管理量化分析手段欠缺，在風險識別、度量等方面還很不精確。如信用風險管理中，對借款企業財務狀況和市場，對借款企業產品需求的變數因素的微觀分析往往不足。

第四，風險管理體繫上的差距。體系的健全和獨立是確保風險管理具有超前和客觀的分析能力的關鍵。從國外銀行看，基本都具有從董事會、風險管理部門到風險管理官在內的較為獨立的風險管理體系，這種獨立性不僅表現在風險控制要獨立於市場開拓，還表現在程序控制、內部審計和管理等方面。例如在德國的銀行系統，風險控制上奉行「四眼原則」（Four Eyes Principal），即至少有四隻眼睛同時盯住一筆業務。這種「四眼原則」並不是簡單地理解為一筆信貸業務要有「雙人調查、雙人審批」，而是強調有兩隻眼睛來自於市場拓展系統，有兩隻眼睛來自於風險控制系統，只有這樣才能確保銀行對風險的分析和業務的判斷會更全面、更准確。但在我國，一些銀行的風險管理體系往往還不健全，風險管理受外界因素干擾較多，獨立性原則體現不夠。

第五，信息技術上的差距。目前，我國商業銀行改善風險管理方法最大的障礙是風險管理信息系統建設嚴重滯後，風險管理所需要的大量業務信息缺失，銀行無法建立相應的資產組合管理模型，無法准確掌握風險敞口，風險管理信息失真，直接影響到風險管理的決策科學性，也為風險管理方法的量化增添了困難。

作為轉型時期的發展中國家，我國商業銀行的發展仍不規范，抗風險能力較弱。特別是入世之後，商業銀行面臨外資銀行的激烈競爭，承受著比以往更大的競爭壓力，再不從根本上提高風險管理的水平，將直接影響到我國商業銀行的正常生存和發展。

（一）我國商業銀行風險管理的基本任務和要求

在現階段，我國商業銀行風險管理的基本任務可以分為兩部分，從商業銀行內部看，風險管理的基本任務是通過建立嚴格的內控制度和良好的公司治理機制，最大限度的防範風險和確保銀行業務的健康發展，從而實現銀行股東價值的最大化。從商業銀行外部看，風險管理的基本任務就是通過加強商業銀行監管，進行金融體系的改革和完善，從根本上防範和化解金融風險。

為了實現風險管理的基本任務，盡快提高我國商業銀行的風險管理水平，必須滿足四個方面的要求：

第一，要適應業務發展要求。商業銀行是以盈利和股東價值最大化為核心的企業，業務發展是商業銀行的根本任務，沒有發展本身就是風險。風險管理的根本目的是確保業務發展健康和持續。不顧風險的發展和不顧發展的「零風險」都是不對的，風險管理並不是杜絕風險，而是在資本配比的范圍內實現風險和收益的合理匹配。

第二，要適應外部監管要求。隨著銀行業的不斷發展，外部監管越來越嚴，巴塞爾新資本協議將監管部門的監管作為三大支柱之一。外部監管對商業銀行來說，是合規經營的外在力量，也是加強風險控制的內在需求。監管法規是金融競爭中的「游戲規則」，銀行風險管理只有與外部監管相適應，才有機會在平等的市場競爭中取勝。

第三，要適應業務流程再造的要求。風險管理發揮應有的作用，重要的一點是有科學的風險管理組織架構，而風險管理的組織模式又是以商業銀行的業務流程為基礎的。以往我國銀行按照計劃經濟模式進行管理，層次多、權力集中。今後商業銀行將按照各自的業務特點圍繞盈利中心進行業務流程的再造，相應地風險管理組織模式也要適應這一變化的要求，只有這樣，風險管理才能實現與業務的緊密結合。

第四，要適應國際先進銀行風險管理發展趨向的要求。隨著國際銀行業的不斷變化，幾十年來風險管理的方法發生了巨大的變化，而且這種變化仍將繼續。我國商業銀行風險管理產生時間還很短，與國際先進銀行還有很大差距。因此，我國商業銀行必須緊跟國際風險管理的發展趨勢，及時掌握銀行風險管理的先進技術和理念，以適應日益激烈的競爭需要。

（二）我國商業銀行風險管理的基本原則

未來幾年，是我國商業銀行改革的關鍵時期。提高商業銀行的核心競爭能力，做好未來的風險管理，應該體現以下一些基本原則：

第一，獨立性與開放性統一。商業銀行的風險管理必須是獨立的，確保風險管理的獨立性和「四眼原則」是保證風險管理發揮制約作用的關鍵。但同時，風險管理的目標是使風險增值，使風險由成本變為利潤，因此，風險管理體系必然是開放的，要面向市場，要面向國際同業，要了解業務部門的需求和變化，業務沒有發展，關起門來控制風險，那是最大的風險。

第二，統一性和差別化統一。一個銀行風險管理的理念、戰略、偏好應當是統一的，銀行承擔什麼樣的風險、承擔多大的風險、追求什麼樣的風險收益配比是銀行經營管理的基本原則，任何部門和業務都應貫徹這個原則。但不同的業務、不同的市場有不同的風險，同一類型的業務中也往往存在不同類型的風險，如瑞士信貸銀行把銀行業務運作的風險劃分為七類：戰略風險、市場風險、信用風險、保險風險、業務數量風險、操作風險和信譽風險。商業銀行必須針對不同的風險，採取不同的管理辦法。

第三，控制性和服務性統一。銀行風險管理具有雙重性，一方面風險管理要合理控制業務的，使收益和風險相互匹配；另一方面風險管理從根本上講又是服務於業務發展、服務於客戶的，真正實現風險管理價值的最大化。

第四，矩陣式和扁平化統一。風險管理的組織架構千差萬別，採取何種模式主要以效率和效果為原則。但應該突出兩個原則，一是強調風險管理要涵蓋所有業務領域，對不同業務部門實現矩陣式管理，實現對銀行整體的風險監控；二是要強調風險管理的效率，在原有垂直化管理模式的基礎上壓縮管理層次，進行扁平化管理。這兩者要相互協調統一。

3、銀行員工要策劃一個關於風控的主題晨會要創新的

一個階段的營銷計劃是專注於客戶，渠道，產品和服務。 - 2，但要脫穎而出，在市場上形成一定的競爭力
3，差異化的主要
創新的營銷計劃有些差異，如果你有一個工人，應該充分理解，很快收到了差異化的營銷策略，高度重視
市場上任何一款產品，細分市場，不同的思想是營銷策劃
創新的重點是核心差異化競爭，有上銷售的產品創新沒有直接的影響，因為沒有創新的產品推向市場，有N種產品必須類似於你，消費者的選擇是N種，並有機會購買你的產品是N點之一
因此，企業正在尋求創新，在一定程度上，它是一個快捷方式快速打開市場。

4、銀行IT系統運維風險控制有哪些手段

1.銀行的主要風險還是信用風險，其中貸款風險是主要內容。銀行要給一個客戶做貸款，一般前提是該客戶 在銀行有較長時間的結算關系，有賬戶流水，更重要的是日常企業財務到銀行對公櫃台儲蓄櫃台辦理各種業務透漏出來的一些信息，客戶經理會和企業財務聊，從而 獲知企業的運作情況以及資金需求，傳統上一般不和陌生客戶打交道。當企業符合一定條件了，銀行才開始介入授信放款，包括主動向客戶營銷信貸產 品或客戶主動申請貸款。借款人通過貸款銀行進行日常結算，銀行通過檢查賬戶往來，可以發現一些信息（不是全部，更多的信息要靠銀行與企業日常的打交道聊 天，走訪獲知），例如近期借款人貸款1000萬購買100 台汽車，那麼1000萬支付出去以後，正常情況下後面陸陸續續會有汽車銷售收入進賬，比如一周進展幾十萬，那麼這就是汽車在銷售。如果一個月內沒有任何進 賬，那麼銀行就會很緊張！！！
還有借款人繳稅、水電費支付都是通過銀行代扣代繳、工資通過銀行代發。銀行通過觀察其支付是否中斷、是否明顯減少等，來判斷企業經營是否發生重大變故。
分 析賬戶交易流水本身就是一種本事，流水又和銀行系統參數息息相關。這一點和沒有結算業務的貸款公司不同，他們沒有結算網路，雖然貸款公司可以索取客戶的流 水，但是一方面流水可以PS，而且不同銀行的流水格式參數千差萬別，貸款公司又如何識別真偽？就算是真的，又如何識別有效信息？ 而且銀行系統時不時的更新升級，很多同樣一個科目又有各種入賬方式，隔行如隔山。流水要分析，但是不是全部。
所謂銀行信貸風控，就是對每一個細節深入細致的熟悉，而不是空洞的FRM之類的理論。所以要到銀行作風控，首先你要熟悉銀行的結算系統，對公要熟悉，對私也要熟悉。

不 少互聯網公司也有辦法，通過一些互聯網信息，類似人肉搜索方式做風險控制，運用大數據，數據挖掘，機器學習，反欺詐等計算，批量化操作。這是一個有意義的 嘗試，互聯網公司目前都是燒錢期，成熟的商業模式會如何，還未得而知。大數據固然重要，而作為銀行人，往往我們要關心的是小數據，與手裡的客戶相關的小數 據。結算數據類似於抽樣，從客戶成千上萬的變數中抽取最能代表客戶風險狀況的東西——現金流信息。有時候做好了現金流分析，已經能夠判斷風險80%,當然 客戶的一些社交網路信息，如微博、qq信息，微信信息重要不重要，有時候的確很重要，權當一種預警信息吧。對於那些小微貸款，客戶處於社會底層，不在金融 體系裡，賬戶都沒有，更別說結算，那麼只能用互聯網抓瞎，權作一種聊勝於無。對於銀行來說，直接放棄這些客戶是比較保險的做法。

擔保方面的熟悉。第一還款來源前面已經談過了。下面說說第二還款來源。
抵押物：要熟悉各種抵押物，房產，房產有幾種類型，各有什麼政策風險？抵押登記如何辦理？他項權證也有假的哦，我親歷過，房管局和借款人串通起來騙貸幾個億！！！股權質押如何辦理，政府哪個部分受理？出了風險如何處置？有哪些障礙？汽車抵押如何控制？如何拖車？
所以銀行風險控制，就是這些細枝末節的東西，一個小細節失控，就是幾個億的漏洞！！！

2.技術與管理。做了十年風險管理，說說自己的體會。
年 少時，認為要專業，什麼VBA\SAS\CFA\FRM\風險案例模型研究一大堆，其實到了後來發現，做好還是要團隊，要管理，要整合資源。也即是另一種 能力。專業的知識，可以補救，能力提升則不易。明明知道哪些事情該如何做，但是具體的事情要人去做，手下的人品質出了問題，再強大的風險控制體系，都無濟 於事。人防物防技防。現在過於偏重技術，例如用大數據建模篩選信貸客戶，用行為模型做貸後管理。其實銀行裡面，更多的強調人品的作用。太過聰明的人不適合 做銀行。
例如前段時間炒得沸沸揚揚的，某P2P公司，業務員造假資料，騙貸款。這種事情就是金融機構最擔心的事情，一般傳統金融機構這一塊做的 比較好，員工流動性小，歸屬感強，比較在意自己的長遠職業規劃。目前很多新型金融機構，如互聯網金融等，對技術的重視程度太高，技術其實是雙刃劍，一個金 融機構過於重視技術，人品風險就比較大，人沒了人情味，沒了感情，對單位沒了感情，僅僅為了比較高的薪酬，短期化行為就比較嚴重。固然，新型互聯網金融， 短期內可以發展很大，但是一旦大了，必然面臨銀行一樣的成長煩惱，如何管理人員，如何樹立價值觀。人員、業務管理不好，本身就是巨大風險。 這時候，一個機構的風險往往不來自於外部，而是內外勾結。員工流動性極大的機構，比如風險極高。
到了一定位置，什麼樣背景的風控總監都有，有的來自政府，人民銀行，銀監局，有的來自律師，有的就是行內的，如公司部老總調任風險部老總，風險部老總調任支行行長，這種調任很普通，沒有什麼特別的理由，因為必須定期輪崗。
所以年輕的時候，更多的要去歷練，多崗位歷練，不要一開始就定位，就是風險控制，這樣很局限，風險控制要跳出理論框框，不懂業務能做風險控制嗎？不懂業務細節，連風險在哪裡都不知道，何談風險控制？
不懂管理能做風控嗎？風控措施要執行，如何激勵下屬去執行？
到了更高層面，一個副行長既要分管個金部，公司部、風險部等等。
誰說你就不能到這個層面呢？
職業可以從行業分，專業分：風險控制、銷售、財務、法務、辦公室
也可以分為：研究類、決策類、執行類、協調、領導
風控知識，我相信，一年半載就都知道了，但是做好卻不容易，很多事情到了風控這里，就是硬骨頭，有的人領導能力強，善於協調地方政府、協調上下級，輕松搞定很多硬骨頭，而有的人雖然知道事情如何做，就是做不了，協調不下來
為啥干銀行要好酒量呢，大家都知道和公安、法院搞好關系，對於風險控制有多麼重要！！！
做了那麼多調查研究，模型數據分析，最後應該是一頁A4紙，上面列出要找誰，解決什麼問題，到此為止，切入正題，約出來吃飯，喝酒，酒場搞定問題即可。
模型也好，分析也罷，都是know why，要解決問題，要know who
為啥銷售也能作風控，就是他不需要知道前面的細節，只要解決掉A4紙上面的問題即可。
找到目標關鍵人物，投其所好，吃喝玩樂，吹拉彈唱，搞定這個人，又是另外一種本事
跳出風控看風控，你會看到另外一個世界。

舉個例子，一筆抵押貸款,抵押資產是商業房產，但是歷經幾任行長都沒能徹底妥善化解掉。官司打到最高人民法院而且勝訴。但是至今無法執行。其中故事可以寫幾本書。
大
家都以為房地產抵押最保險而且銀行最多的貸款也是房產抵押貸款，風控處置流程知識大家都知道。但是具體如何操作，真的要靠交際能力，和人民銀行銀監局地方
政府（甚至消防隊這種部門）法院媒體地痞流氓方方面面搞好。你處置了這個房產，舉報紀委來查你處置流程，雖然是真金不怕火煉，但是搞得行內行外沸沸揚揚，
搞得你聲名狼藉一身騷，就這樣一個最簡單的最安全的房產抵押例子，都有這么復雜，更不要說什麼擔保公司擔保汽車抵押股權質押人保貨押乃至信用類。這個
FRM教材不會寫。在銀行有很多這樣的陳年老帳，風控都不願意碰。而真正有魄力啃下這些硬骨頭的往往是非科班出身的，退伍兵，銷售出身之類的，腦子靈活下
手夠狠。賴賬的很多都是狡詐之徒，學歷往往不高，大學出來的風控人員按常理出牌反而畏首畏尾，所謂知己知彼，百戰不殆。

在中國做風險管理，大部分時間消磨在這種人際關繫上。做得好的，爭取到政府領導的支持，在政府公檢法司、宣傳、紀檢監察的強大攻勢下，很多壞賬及時化解。

所謂妥善處理，就是擺平方方面面的關系。一個方面沒有照顧到，留下尾巴，就為更大的風險埋下伏筆。關系處理不好，就是矛盾，遲早要產生風險。風險也是人與人之間的博弈，鬥智斗勇。

3、 風險管理本質上還是管人。現在技術發達了，企業上了ERP，銀行上了信貸管理系統，加上互聯網，大數據橫行。人與人之間的隔閡變大了，貸款從網上手機上申 請，銀行也用大數據建模型管理貸款。從原始社會的打架，到現代黑客戰，類似於軍備競賽，反欺詐手段高明了，欺詐手段也升級了。信用還是要靠人與人之間的感 情建立的，銀行與企業之間沒有合作與感情，那麼很難說風險管理就很強大。要讓企業認為這個銀行是值得尊敬的，是有血有肉的，是值得長期打交道的，而不是冷 冰冰的數據與模型。一旦大數據系統檢測到企業數據指標不合格，立馬停止授信額度，抽貸，斷貸，逼死企業。這種大數據徵信，防範了一時的風險，但是傷害了企 業。
4、趨勢。未來是不是銀行都要變成互聯網技術公司？我感覺傳統的銀行，人海戰術，社區金融，身邊的銀行，小區銀行，這種方式還是有生存空間 的。隔壁王二狗要貸點款，填一堆報表，該網點客戶經理到網上去錄入一大堆數據，電腦自動到滿世界去搜索一下王二狗的活動（微博發言、qq記錄、大眾點評， 可穿戴設備資料庫看看他幾點起床、在哪裡吃飯，在哪裡活動，有沒有出入不良場所，心跳多少，脈搏多少，健康幾何），再用數據挖掘，機器學習技術，給王二狗 畫一個像？一分鍾後，機器說，能批多少多少？這種模式很快，速度快，效率高，機器學習，就是人給機器打工。甚至以後連信息錄入的工作都不需要人工了，自助 貸款機，的確，我們連身邊的活生生的人都不相信了，反而要依靠機器才能認識一個人，王二狗人品如何，鄰居說了不算，機器說了算，而且機器可以積累經驗，增 長智慧。一個審批人的經驗增長速度遠遠趕不上機器學習智慧的積累程度。

自助貸款機
人與人之間的隔閡越來越深了。

無信任不金融，互聯網降低了金融准入門檻，但信任門檻永遠在那裡。金融的發展基礎，是建立在「信任」之上，信任的門檻永遠擺在那裡，金融機構只有通過服務的方式取得客戶信任，才有機會開展金融。至於該如何獲取信任，絕不僅僅是技術。

作者：H Howard
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來源：知乎
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5、銀行風控發展趨勢是怎樣的？

銀行風控是什麼

6、銀行如何創新風險管理

一、進一步深化內控體制建設
（一）完善崗位體系，實行崗位牽制與監督
以相互牽制、相互制約、相互監督為基本原則，完善內部崗位體系，把各項業務進行細致的過程與責權劃分，然後針對性的設立作業崗位，同時還要從記賬、審查、付款、監督等角度出發，設立相關的督管性崗位，嚴防所謂的「一手清」工作模式出現。通過這樣的崗位細化與分離，使各個崗位的職、責、權得以明確與落實，並起到崗位牽制與監督的作用效果。後台監督的崗位人員要核查好非實時性的預警信息，保證每筆業務的正確性、完整性以及真實性，同時還要查找出其中的違規、差錯。審計崗位的人員要通過定期與不定期相結合的方式，採取跟蹤調查、重點監測、抽樣調查等措施，對銀行風險進行監控。
（二）增強對業務創新與擴展風險薄弱環節的管理制度建設
為了最大限度滿足客戶對銀行業務的需求，適應市場競爭形勢，業務的創新與擴展是銀行發展的必經之路，但也是銀行管理運營的風險薄弱環節。為了最大限度避免由此所帶來的風險因素，在進行業務創新與擴展的時候，還要配套性的健全、完善風險管控制度以及補救制度，以彌補在創新之初因操作不規范帶來風險。
（三）強化對銀行風險的分析力度，對操作行為進行規范
要想最為有效的對銀行管理運營中的風險因素起到控製作用，一方面是要對監督檢查出來的風險事件進行分類統計，並定期做好總結工作，通過科學的方法與手段對對風險進行分析，然後再通過下行通報制度，向各個網點、各個工作崗位的人員進行通報，使所有人員都能夠受其震懾，進而規范操作；第二，從風險暴露水平、風險度以及風險率三個方向出發，對各個網點、各個崗位人員進行一對一的風險分析與評估，然後按月、按季度的進行下行通報，提高各網點與人員的規范操作意識。
（四）保證銀行內控體系的科學性與操作性
首先，要合理的調配內部控制資源，根據銀行經營業務的變化，指定相應的財務控制管理流程，切實提高內部控制系統的預警、識別、度量、控制水平和對各種風險管理的抵禦能力；其次，要進一步整合銀行內部控制體系，利用現代財務信息管理系統，整合業務和信息流程，使整個內部控制系統的信息得到共享，逐步實現財務、業務相關信息一次性處理和實時共享，提高財務判斷能力；最後，要建立嚴密完整的分級授權體系，對不同重要程度的業務進行不同層次的業務授權。
（五）系統性的開展內控合規教育，增強各崗位人員的風險意識
不斷強化對員工合規經營意識、風險意識和自我保護意識的警示教育，認真組織學習各項規章制度，管理辦法、操作流程，堅決杜絕以習慣代替制度，以感情代替規章，以信任代替紀律的陋習，嚴格按照操作規程辦理業務，不斷強化員工風險防範意識，從經營理念、全面風險控制、職業道德和行為習慣上培育良好的風險控制文化，形成一種風險控制人人有責的內控氛圍。
二、對銀行的業務運營過程加強監控力度
（一）進一步提升財會風險監控工作的有效性
根據銀行自身的業務運營特徵以及相關規定，確定各級財會風險監控系統管理和操作人員，使整個銀行內部都能夠自上而下的形成一套監控體系，進一步提升財會風險監控工作的有效性，提高其履職能力。要通過財會風險監控工作來增強銀行自身的財會核算質量，規范業務運營操作，使銀行的整體風險管理工作實現程序化、標准化以及規范化，以增強銀行的抗風險能力。
（二）充分發揮銀行風險監控系統時效性
第一，要最大限度將風險監控系統的時效性優點發揮出來，以有效的規避操作風險，同時還要遵循監控系統的提示，規范化的進行業務操作，最後就是要求各個網點必須在規定的時間范圍內完成預警信息復查、確認以及回復，並迅速進行補救，糾正錯誤操作；第二，對預警的風險點進行跟蹤監督與整改，並對各網點進行通報，引起所有人員的注意，確保風險不會第二次出現。
（三）增強對銀行重點風險因素的監督與控制
預警監控員一是要重點對「櫃員未簽退」、「超營業時間的櫃員」、「櫃員多次查詢同一賬戶」等風險點實施監控；二是要面通過調閱風險監控報告，確定重點監督網點、櫃員以及風險點，進一步使檢查督導工作有的放矢，經過連續、動態分析判斷，達到風險控制目的，同時為管理決策提供科學參考依據。
（四）實行並落實風險預警例會制度
首先，要根據每周、每月以及每季度的風險監測情況進行總結與分析，以對各崗位人員起到不間斷的警示作用；其次，對風險監測情況的分析工作，應當交由實際的業務職能部門，這樣才能保證分析結果的實用性與科學性，如果如果由管理性質的部門人員進行分析，可能會使分析結果流於表面；最後，針對分析結果與風險薄弱點，進一步加大業務運營過程風險監督、控制力度